Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Экономика рекурсивного самоулучшения ИИ Это свежая работа экономистов и исследователей ИИ из METR, Stanford, MIT, Columbia и Yale(ряд вузов запрещены в РФ), в котором они задаются вопросом: когда ИИ начнёт улучшать сам себя быстрее, чем это делают люди? Авторы математически вычислили порог, чтобы ИИ сам себя улучшал, тогда каждое новое поколение модели должно давать минимум 15% прироста в эффективности исследований. Если смотреть на сегодняшнюю ситуацию, то исследователи дают оценку около 9%. То есть модели сегодня находятся ниже порога, но 2 года назад цифра была ещё меньше. Отметим, что авторы статьи не тестировали модель Fable 5. Что это дает нам на практике? 1. Прорыв в лаборатории это не значит прорыв в реальной жизни. ИИ быстрее всего улучшается там, где результат легко проверить: код, математика, оптимизация алгоритмов. Но умение решать задачи в замкнутой среде и умение реально менять экономику - разные вещи. 2. Железо не менее важно, чем интеллект. OpenAI недавно сообщил, что за полгода в 100 раз увеличил долю вычислений, которые ИИ тратит на собственные исследования. 3. Регулирование - это тормоз. Но из-за того, что эта работа написана без учета тестов авторами модели fable 5, напомним, что Anthropic уже заявил, что ИИ развивается настолько быстро, что может достичь рекурсивного самоулучшения.