Экономисты - сингулярность через 6 лет:когда ИИ начнёт сам себя улучшать, то прогресс может стать взрывным 4 экономиста построили формальную макромодель, когда автоматизация ИИ-исследований порождает взрывной рост. Кстати, недавно Anthropic показали свои данные, которые говорят о самосовершенствовании ИИ, также есть работа Google, стартап Recursive показал свои результаты. В экономической модели 2 петли взаимодополняемые: 1. Технологическая - улучшения в софте ускоряют прогресс в железе, железо ускоряет ИИ, и всё по кругу. Например, AlphaChip от Google DeepMind уже используется при проектировании каждого нового поколения TPU Google. 2. Экономическая - больше продукции = больше денег на исследования = ещё быстрее прогресс. Автоматизация заменяет труд капиталом. Капитал масштабируется с ростом ВВП. Труд - нет. Это создаёт петлю там, где её раньше не существовало. Где самый чувствительный момент? Оказалось в аппаратном обеспечении. Затухающая отдача в разработке чипов (β = 0.2) в 5 раз меньше, чем в разработке ПО, и в 15 раз меньше, чем в общей экономике. Практический вывод авторов: 20% автоматизации разработки чипов достаточно, чтобы пересечь порог взрыва в одиночку. Полная автоматизация разработки ПО на грани, ещё 5% в остальных секторах, в итоге сингулярность через ~6 лет по базовой симуляции. Мы не считаем, что сингулярность наступит ровно через 6 лет. Симуляция чувствительна к начальным условиям, а авторы этой работы сами называют её «стилизованной». Но важен не таймлайн, а логика: система с такой архитектурой петель не движется линейно. Она движется скачками и скачок может произойти раньше, чем консенсус успеет его осознать.