Все теперь говорят о Loops, что это? Давайте разбираться Создатель Claude Code Борис Черный недавно сказал: «Переход от агентов к loops - это такой же большой скачок, как раньше от обычного кода к агентам». Если в конце 2025 и в начале 2026 все говорили про agent harness, и даже DeepSeek создает отдельную команду под это, то теперь все говорят про loops. В чём разница и почему все об этом говорят? Напомним, что harness - это вся инфраструктура вокруг модели: инструменты, память, правила, верификация, состояние, и тд. По сути, рабочий стол и набор инструментов для агента. Без хорошего harness даже очень умная модель ведёт себя непредсказуемо: забывает, зацикливается или делает глупые ошибки. А loop - это двигатель harness. Loop - целая автономная система, которая работает по принципу пока все не готово: • Берёт цель • Планирует, что делать • Действует (пишет код, анализирует данные, создаёт файлы) • Проверяет результат • Если плохо, исправляет и повторяет. Пока не достигнет настоящего успеха (тесты зелёные, документ идеальный, задача закрыта). Человек при этом почти не вмешивается. То есть как говорит Борис Черный, ты больше не должен промптить, теперь человек - автор Loop. Пишешь правила игры один раз, и система сама работает. Самые популярные рабочие loops сейчас: • Build-Test-Fix (два агента кидают работу друг другу, пока код чистый) • 5-minute repository maintainer (постоянная мелкая поддержка проекта) • Overnight PR routine (ночью чинит пулл-реквесты) • Verifier loop (отдельный «судья», который критикует результат, чтобы агент не обманывал себя) • Anti-spin protection (защита от бесконечного круга и пустой траты денег). Главные фишки успешного loop’а: 1. Хорошая проверка, без неё loop будет уверенно ошибаться. 2. Память - каждый запуск делает систему умнее. 3. Ограничения - лимит итераций, бюджет на токены, правило «хватит, если нет прогресса». 4. Durable state - loop помнит, на чём остановился, даже после перезапуска. Что это меняет? Человек становится архитектором ИИ-команд. Хорошо настроенный loop может делать работу junior/middle-разработчика, исследователя или аналитика и со временем становится только лучше.