Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

NVIDIA показала, что ИИ-агенты могут сами вести робототехнические исследования в онлайне ENPIRE - система, которая позволяет агентам самостоятельно вести полноценные исследования робототехники на реальном железе. NVIDIA дали 8 агентам на базе OpenAI целый флот реальных роботов, а ещё много GPU и большой бюджет на токены. Они получили одну простую цель: решить задачу как можно быстрее, держать роботов занятыми, но безопасно, не тратить зря вычисления. И всё, дальше человек отошёл в сторону, и агенты сами работали. Ключевое научное открытие - Physical Scaling Laws. 8 роботов, работающих параллельно, учатся значительно быстрее, чем 2–4. Чем больше параллельных экспериментов в физическом мире, тем круче прогресс. Это прямой аналог scaling laws в LLM, но в реальной физике. Раньше ИИ- агенты круто работали в софте и симуляции. Теперь они напрямую управляют лабораторией в физическом мире и самостоятельно проводят исследования. Это открывает дорогу к самоулучшающимся роботам и автономным робототехническим лабораториям, которые будут развиваться быстрее людей. Проект скоро выложат в open-source.