Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Что не так с ИИ в биотехе, медицине? Можно ли доверять им, если 97% из них используют некорректную статистику Исследователи проанализировали 210 биомедицинских ИИ-работ, которые статистически сравнивали ИИ-модели с помощью кросс-валидации. В итоге 97.1% применяли невалидные статистические тесты, и только 3 исследования из 210 делали это корректно. Затронуты нейронаука, онкология, генетика, биотех - все области, где сравнение ИИ-моделей влияет на клинические и научные решения. Авторы при этом аккуратны и не утверждают, что 97% исследований содержат ложные результаты. Они говорят, что большие эффекты могут оставаться значимыми даже при более консервативных тестах. Речь о другом - предыдущие выводы требуют переоценки, а не огульного отрицания.