NVIDIA выпустила новую архитектуру для ИИ-моделей NVIDIA последовательно строит свою альтернативу трансформерам, как новый класс архитектур с предсказуемой стоимостью инференса. Команда Research выложила новую архитектуру рекуррентных моделей Gated DeltaNet-2. Сегодня все современные рекуррентные LLM (Mamba, RWKV, DeltaNet) сжимают бесконечную историю в матрицу фиксированного размера. Предыдущие модели использовали один скалярный параметр для двух разных операций: стирания и записи. GDN-2 разделяет эти роли. Сегодня трансформер доминирует, потому что умеет точно извлекать нужное из любой точки контекста. Рекуррентные архитектуры проигрывают там, где память перегружена и ассоциации начинают мешать друг другу. GDN-2 решает именно этот сегмент, так как всех волнует экономика: для каких задач хватит более дешёвой, но умной памяти.
Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире
Subscribers
20.5K
+0 24h
Reach per post (ERR)
11.7%2.4K avg views
Posting
3.6/day
last 10 hours ago
Reactions per 1K views
7.7
🔥 ❤ 👍
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 22 May 2026, 13:09 | 0 |
| 11 Nov 2026, 12:46 | 2.5K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.