Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

1-я межстрановая карта автоматизации труда, созданная не на уровне профессий, а на уровне конкретных задач Мы очень мало знаем о том, как будет развиваться автоматизация в разных странах с учетом их экономики. 3 вуза создали Global Automation Atlas, который даёт ответы на многие вопросы. Вот 3 интересных момента, которые показывает эта работа: 1. Воздействие автоматизации растёт с уровнем дохода страны, а нелинейно. Чем богаче страна, тем больше доля задач, подверженных автоматизации. Но внутри каждой группы разброс остаётся большим: уровень цифровой инфраструктуры, человеческого капитала и институтов объясняет различия не меньше, чем сам доход. 2. Когда задача подвергается автоматизации, характер воздействия различается: замещение или дополнение. В большинстве стран доминирует замещение: технология берёт на себя основной вклад работника. Но в странах с низким доходом это смещение особенно выражено. В странах с высоким доходом картина сложнее: автоматизация чаще меняет роль работника внутри задачи, а не убирает его из неё. 3. Роль ИИ зависит от контекста. В бедных странах ИИ действует преимущественно как инструмент замещения. А в богатых как инструмент дополнения.