Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Google говорят, что LLM предсказывает рынки точнее, когда рассуждает, а не просто считает Свежая работа от Google под названием Nexus - фреймворк ИИ-агентов для прогнозирования временных рядов. Авторы говорят, что если правильно организовать, как LLM думает над временным рядом: разбить на макро и микро, добавить текстовый контекст, дать обратную связь от прошлых ошибок, то LLM обыгрывает специализированные числовые модели. Это неожиданный результат, так как считалось, что для прогнозирования нужны специальные модели типа TimesFM, а LLM с числами работают плохо. А сейчас Google показывает, что дело не в архитектуре, а в том, как организован процесс мышления. То есть это ещё одно подтверждение большого тренда, что агентные системы с правильно устроенным рассуждением превосходят специализированные модели в реальных задачах.​​​​​​​​​​​​​​​​ Это очень хорошо ложится в A2A-фреймворк, который мы описываем подробно на Patreon, получается, что следующий слой после инфраструктуры и платежей - именно интеллект, встроенный в агентов.