ML в кризисе, но есть попытка выхода - открытая лаба Marin, где открыт не результат, а сам процесс мышления Сейчас проходит одна из престижных конференций по ИИ #ICLR2026, на выходных там выступил с ключевым докладом профессор Перси Лянг из Стэнфорда(запрещен в РФ). Лянг говорил о кризисе научной культуры в ML: индустрия производит артефакты (модели), но не знание. По его мнению, есть 3 условия, при которых ML-исследования станут настоящей наукой: открытый процесс, масштабируемые алгоритмы и предсказуемость как критерий понимания. После он презентовал Marin - открытая лаборатория - попытка создать полностью открытую фронтирную ИИ-лабу, где не просто веса открыты, а открыт сам процесс науки. В Marin каждый эксперимент живёт как GitHub issue с гипотезой, каждый PR содержит воспроизводимый код, все результаты в WandB, все провалы задокументированы в реальном времени и любой может сделать PR и поучаствовать. При этом они уже обучили Marin-8B, который бьёт Llama 3.1 8B на 14 из 19 бенчмарков. И 32B модель, которая конкурирует с Gemma и Qwen.