Google представили 2 новых чипа TPU- для обучения моделей и для запуска агентов Вчера компания объявила о новом 8-м поколении TPU, и впервые они раздели на задачи его: 1. TPU 8t - для обучения моделей 2. TPU 8i - для инференса. Они разделили нагрузку между двумя специализированными чипами, чтобы лучше справляться с ИИ-агентами. Интересно, что оба чипа спроектированы под MoE-моделей и reasoning-архитектур: там, где стандартный GPU начинает проигрывать в эффективности. И отдельный сигнал - goodput выше 97% заявлен как целевой показатель для 8t. Это метрика полезного вычислительного времени - сколько времени кластер реально обучает, а не восстанавливается после сбоев. Скоро мы будем говорить не просто облачные вычисления, а на каком типе железа работает этот агент, под какую задачу он оптимизирован, какова его латентность при всей коммуникации.