Все о блокчейн/мозге/space/WEB 3.0 в России и мире

Главный учёный Nvidia сказал, что до ИИ-создания чипов ещё далеко. Но он видит будущее, где один мастер-агент координирует десятки суб-агентов На конференции GTC была интересная дискуссия между 2 легендами - главным ученым NVIDIA Биллом Далли и главным ученым Google Джеффом Дином. Они обсуждали, насколько глубоко ИИ уже проник в процесс создания новых чипов. Вот, что происходит внутри NVIDIA прямо сейчас: Они Создали LLM ChipNeMo - корпоративную память в LLM. NVIDIA обучила модель на своих документах за более 30 лет давности. Теперь младшие сотрудники задают вопросы модели, а не отвлекают старших инженеров. Один из самых впечатляющих инструментов - NVCell. Раньше перенос библиотеки ячеек на новый техпроцесс занимал у 10 инженеров до 8 месяцев. Сейчас ИИ на 1 GPU делает это за одну ночь. А еще ИИ предлагает совершенно странные архитектурные решения, которые человеку никогда бы не пришли в голову. ИИ находит конфигурации, которые дают выше частоту и ниже энергопотребление. А ИИ-агенты тестируют параметрические пространства, предлагают новые архитектуры, запускают эксперименты в масштабе, недоступном людям. Но один из самых трудоёмких этапов - проверка корректности чипа перед tape-out на TSMC теперь выполняется в разы быстрее. Билл Далли говорит, что до полностью автоматического создания дизайна чипа ИИ ещё далеко. Но он уже видит будущее, где один мастер-агент управляет целой командой суб-агентов, примерно как сейчас главный архитектор управляет человеческой командой.