Модель предсказывает аварии в сетях по километру Ученые Принстонского университета научились прогнозировать отключения электричества при тропических циклонах для участков около 1 км². Прежние модели давали оценку только на целый округ. Модель показывает, где вероятна авария и сколько потребителей останутся без света. Главный фактор - ветер. Без связанных с ним показателей качество расчета почти исчезает. Осадки на точность почти не повлияли. Учет штормового нагона воды ее заметно повышает. По 53 циклонам с 2014 года при порывах 20-30 м/с хотя бы одно отключение случалось в 13,7% наименее уязвимых районов и в 19% наиболее уязвимых. Это примерно на 39% чаще, и разницу авторы связывают с устройством сетей - там меньше подземных линий и больше воздушных. Код, параметры и данные открыты. Российским сетям не хватает своей статистики отключений по участкам - без нее модель не на чем обучать. #энергетика #сети #климат БИОЭНЕРГО Перейти на сайт БИОЭНЕРГО в Макс БИОЭНЕРГО в Дзен