Эксперты: уровень освещенности и качество оптики мешает ИИ распознавать нарушителей по камерам Ракурс и скорость движения человека также может сказываться на эффективности «умных» видеокамер, считает председатель совета по противодействию технологическим правонарушениям Координационного совета негосударственной сферы безопасности России Игорь Бедеров. Напомним, что сегодня в городе к комплексам ИИ подключены более 80 тыс. устройств, причем сотрудники ГАТИ расширяют использование нейросетей. Масштабный проект стартовал еще в 2024 году. Тогда к системе подключили всего 20 тыс. камер наблюдения, которые работали лишь в четырех центральных районах Петербурга. Использование уже существующих устройств позволяет контролировать состояние улиц без привлечения дополнительных человеческих ресурсов. Кроме того, как отмечали в Смольном, система помогает предотвращать происшествия. По итогам 2025 года уличная преступность в городе, по официальным данным, снизилась на 19,5%. «Как правило, используются те или иные инструменты под несколько задач одновременно. То есть история про контроль чистоты — это вполне конечные усилия, которые нужно применять для того, чтобы выделить что-то похожее на мусор на асфальте. Если будет та же камера обрабатывать, например, расположение машины или автомобили, которые паркуются на газоне, то там немного другие инструменты. Похожие, но другие. Они могут работать не торопясь, то есть им необязательно работать в ту же секунду. Они могут пожевать один сценарий, поработать над другим сценарием, постепенно обрабатывая поток», — комментирует сотрудник компании «АйТи Бастион» Дмитрий Михеев. Подробности — в материале обозревателя Business FM Петербург Дарьи Федотовой 📸 Business FM Петербург #камеры #нейросеть #видео #освещение #безопасность #преступность #Петербург #ИскусственныйИнтеллект