#ИИкитайсша Познавательная диаграмма, которая дает представление о том, кто же побеждает в так называемой гонке за ИИ, если в качестве победной базы считать не качество моделей ИИ, а маржинальность в этом секторе. В данный момент Китай явно выигрывает эту гонку, поскольку большая часть работы ИИ, который используют для экономики требует моделей, которые дёшевы, быстры, надёжны и главное просты для интеграции, чтобы запускаться миллионы раз. Когда использование китайских моделей растёт так резко, это значит, что эти модели становятся двигателем по умолчанию для реальных рабочих нагрузок, а не просто привлекают любопытство. Каждый токен имеет значение, потому что формирует привычку, привычка создаёт инструменты, которые создают интеграции, а интеграции в свою очередь формируют затраты на переключение. В итоге, затраты на переключение создают ядро, а главное силу экосистемы. Скрытый (пока еще) стратегический риск для американских моделей ИИ в том, что их лаборатории, даже имея доминирование в разработке моделей неизбежно потеряют экономику денежных потоков, то есть у них будет очень низкая маржинальность. Иными словами, американские модели ИИ могут стать своеобразным премиальным инструментом, используемым для самых сложных задач, а китайские модели станут утилитарным инструментом, который будет использоваться гораздо масштабнее. Страна, чьи модели запускают наибольший объём реальной активности, в результате создает свои стандарты и геополитическое влияние. Китай пока побеждает даже не создав еще лучшую (чем американская) модель ИИ, так как массовое использование открытых, и дешевых китайских моделей обесценивает маржинальность американского бизнеса в этом сегменте .