На вчерашнем совещании по развитию ИИ Путин заявил о важности создания «суверенных» языковых моделей, особо отметив, что административные барьеры не должны мешать прогрессу. Но за громкими словами о прорыве в технологиях скрывается неприятная деталь: «суверенный» ИИ в России если и появится, то на базе импортного оборудования и архитектуры. И вот почему: ▪️На данный момент, Россия занимает 31-е место из 83 в Tortoise Global AI Index и 29-е из 36 в Stanford AI Vibrancy Tool. Увы, мы по части ИИ мы не то что не «технологическая супердержава», но даже не в первой двадцатке. Причины всё те же - слабость инфраструктуры, наличие большого числа админбарьеров, крайне малое число разработок в сфере ИИ и так далее. ▪️По части научной базы страна удерживает 12–13 место в мире по числу патентов и публикаций, однако более половины всех разработок финансируется напрямую из бюджета. При этом доля частных инвестиций критически мала, что создаёт госориентированную модель вместо рыночной. ▪️Затраты на гражданскую науку опустились до минимума за последние 15 лет (около 0,36% ВВП), это ниже уровня Малайзии и Египта. Сфера фундаментальных исследований страдает от хронического недофинансирования также, как и образование со здравоохранением. ▪️По аппаратной части мы полностью зависимы от импорта. Топовые российские суперкомпьютеры из списка TOP500 целиком построены на чипах Nvidia и процессорах AMD. ▪️Инфраструктура дата-центров сильно централизована (три четверти мощностей в Москве), а значительная часть заявленной энергомощности в 3,6 ГВт занята майнингом, что ограничивает ресурс для чисто вычислительных задач ИИ. ▪️Но вот по части административных барьеров мы как раз впереди планеты всей - новые требования по локализации данных и ограничение доступа к зарубежным инструментам вроде ChatGPT или Claude, ярко демонстрируют оное. Учитывая всё вышенаписанное, в сухом остатке, скорее всего, получится не свободная технологическая среда, а знакомая уже «бюрократическая модель развития», где будет превалировать госзаказ, госконтроль и несколько госкомпаний. Это, конечно, позволит разработать прикладные модели для госуслуг, банков и обороны (как это происходит уже сейчас), но не даст настоящего прорыва. Возможно, мы сможем неплохо масштабировать чужие наработки, но вот собственных ИИ-разработок у нас при таких вводных вряд ли появится.