Как ИИ помогает артисту и его команде работать на протяжении всего релизного цикла: опыт КОРЗА На сессии BandLink в рамках ИМИ.Конференции артист КОРЗА, а также его команда — Егор Бублик и Алексей Мужевский — разобрали собственный подход к работе над релизами и показали, как нейросети уже используются в реальных музыкальных проектах — от формирования гипотез до работы с визуалом и анализа результатов. Собрали самые главные выводы и советы из дискуссии для тех, кто не смог быть с нами сегодня: 1. Артисту и его команде важно понимать, что релиз начинается задолго до момента публикации трека. Для начала нужно изучить контекст: что волнует аудиторию, что она ищет, какие темы и форматы актуальны сейчас. И только после этого принимать решения о музыке, визуале, контенте и продвижении. В этой цепочке решений помогает ИИ — по словам команды артиста КОРЗА, на практике они используют схему: опыт → гипотеза → ИИ → реализация → тест → данные → вывод → следующий релиз. 2. Нейросеть не заменяет «живых» специалистов в команде. Её задача — помогать команде быстрее думать и проверять собственные решения. На примере нескольких релизов — синглов «Глупая», «Пьяный грубый» и «Новогодняя» — спикеры показали, как этот подход формировался на практике. Каждый новый опыт помогал настроить работу с ИИ более детально и точно. КОРЗА подчёркивает: во всех случаях ИИ не выполнял роль творца и не заменял экспертизы «реальных» специалистов. По итогу команды пришла к выводу, что ИИ следует использовать в пяти направлениях работы: — как собеседника для проверки гипотез; — как аналитика, помогающего взглянуть на проблему с другой стороны; — как генератора вариантов названий, концепций и контента; — как инструмента для разработки визуальных направлений и первых прототипов; — как редактора, который помогает структурировать идеи. При этом окончательные решения остаются за людьми: нейросеть не знает аудиторию проекта так, как её знает команда, не учитывает всю историю артиста, внутреннюю специфику проекта и не несёт ответственности за результат. 3. Ещё один важный принцип команды: ответ нейросервиса не является конечным решением — каждую гипотезу следует проверять на реальной аудитории Данные реальных слушателей — например, фидбек в комментариях к тиктоку или лирик-видео — становятся основанием для следующих решений и позволяют понять, что действительно работает. 4. Когда релиз вышел, важно трекать данные по его эффективности, чтобы понять точки роста На примере другого сингла — «Наливай» — команда КОРЗЫ объяснила, как анализировать результат уже после выхода трека. Инсайты BandLink AI показали, что за первый месяц трек собрал 27,7 тысячи слушателей, а 43% прослушиваний пришли из рекомендаций «Моей волны».Пресейвы показали конверсию в прослушивание в первый день 64,5% против среднего показателя по рынку 43%. В свою очередь, месячная аудитория артиста выросла с 50 до 180 тысяч слушателей, а количество суперфанов за месяц увеличилось с 976 до 7,5 тысяч. Благодаря всем этим данным, легко наметить дальнейший вектор работы: поддерживать активность вокруг свежего релиза, знакомить новых слушателей с каталогом и использовать каждый следующий сингл как возможность последовательно расширять и удерживать аудиторию.