Лидерство и ИИ [Артем Бондарь]

@artemonml · active

Subscribers 854 tracking since 14 Nov
Reach per post (ERR) 82.1%701 avg views
Posting 1.6/week last 4 days ago
Reactions per 1K views 32.8 ❤ 🔥 👍
edited

Что мне с этого вашего AlphaEvolve Мои любимые МЛ трюки и концепции - это те, про которые тебе независимо и увлеченно рассказывают несколько незнакомых друг с другом инженеров. Я тут поймал себя на мысли, что самые талантливые ребята из моего окружения все чаще стали ссылаться на гугловый AlphaEvolve. В чем его суть: мы берём задачу с автоматически верифицируемым ревордом (например: написать оптимальный алгоритм. Реворд - скорость и корректность исполнения на тесткейсах). Для нее пишем затравочное решение и просим LLM сгенерировать несколько более оптимальных решений. Эти решения скорим и укладываем в базу экспериментов. Дальше семплируем из этой базы несколько экспов с результатами и просим LLM сделать следующую модификацию. И так, пока не найдем перебором более эффективное решение. Самый сок - это семлировние. Алгоритм строит некоторую метрику в пространстве решений, и вдохновляясь генетическими алгоритмами берет не жадно самое лучшее, как новую базу, а набирает диверсифицированный сет из «островов» этого пространства. Очень красиво, автоматизировано и накинуло много пользы во внутренних гугловских задачах: https://deepmind.google/blog/alphaevolve-impact/ Но тут есть загвоздка: не во всех задачах можно легко найти верифицируемый реворд. И не все задачи можно решать изолированно без контекста (как математические задачки). Но если подумать, то все же многие полезные энтерпрайз задачи можно загнать в этот сетап. Например если мы автоматизируем какой-то процесс, то реворд - это попадание в поведение живых людей, проверенное llm-as-a-judge. А в шаг эволюции может включать не только думание в вакууме, но и походы во внешние базы знаний в поиске правильного граундинга под наблюдаемое поведение. И получается, что любую задачу по автоматизации существующего процесса можно загнать в этот сетап. Не писать промты руками, а дать алгоритму самому собирать правильный контекст из всех возможных источников. Что делать с этой мыслью - думаю. Это точно сработало «на руках», где шаг эволюции мы проводили вручную, но возможно этот процесс автоматизируется еще сильнее.

Views over time

05001K7 Jul 13:0114 Nov 02:471K7 Jul 13:01: 0 views14 Nov 02:47: 1,030 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
7 Jul 2026, 13:010
14 Nov 2026, 02:471K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.