Рассчитать будущее: как экономические модели помогают принимать управленческие решения 📊Какие меры господдержки принесут наибольшую отдачу? Как инвестиционный проект повлияет на экономику региона? Можно ли оценить последствия решений еще до их принятия? 📣Об этом говорили участники сессии «Экономико-математические модели в эпоху ИИ: новые инструменты для государственного управления», организованной Востокгоспланом на Общероссийском форуме стратегов в Санкт-Петербурге. 🎤 Модератор дискуссии Елена Агешина, директор по исследовательским проектам и экспертным разработкам ФАНУ «Востокгосплан», представила инструменты экономического моделирования, разработанные организацией. Они позволяют оценивать эффекты мер господдержки, прогнозировать развитие регионов и анализировать последствия демографической политики. 🔹 Игорь Лаврентьев, руководитель направления «Макроэкономические исследования и прогнозирование» ФАНУ «Востокгосплан», рассказал о применении модели общего равновесия при разработке Стратегии социально-экономического развития Хабаровского края до 2042 года. Расчеты показали: экономика региона сильнее реагирует на увеличение доступности трудовых ресурсов, чем капитала. При этом модели помогают учитывать не только прямые результаты инвестиций, но и их влияние на смежные отрасли, занятость и доходы населения. 🔹 Андрей Полбин, заведующий лабораторией математического моделирования экономических процессов Института экономической политики имени Е. Т. Гайдара, объяснил, почему для оценки последствий внедрения новых технологий необходимы модели, способные учитывать взаимосвязи экономических процессов, особенно когда исторических данных недостаточно. 🔹 Андрей Гнидченко, ведущий эксперт Центра макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования, рассмотрел возможности искусственного интеллекта для совершенствования экономических моделей. ИИ помогает работать с данными и параметрами расчетов, но пока не является универсальным решением. 🔹 Дмитрий Скрыпник, директор Центра экономического моделирования природных ресурсов и окружающей среды НИУ ВШЭ, рассказал о выборе отраслевых приоритетов: ограниченность ресурсов требует сосредоточить инвестиции на направлениях, способных обеспечить наибольший эффект для экономики. 🔹 Альберт Бахтизин, директор Центрального экономико-математического института РАН, представил агент-ориентированные модели, позволяющие воспроизводить поведение миллионов людей. Например, цифровой двойник социальной системы России с примерно 140 млн виртуальных агентов помогает оценивать последствия демографической политики. ✏️Главный вывод: экономико-математические модели позволяют не просто прогнозировать будущее, а сравнивать варианты решений и количественно оценивать возможные результаты. Искусственный интеллект расширяет эти возможности, но не отменяет необходимости проверять расчеты и учитывать ограничения моделей. 🙂 Подробнее на сайте Востокгосплана Читайте в МАКС