Закончилась конфа, прошло топово Были еще два интересных доклада, в одном рассказывали про эволюцию их нового ассистента - Таю, и детально разбирали как улучшали её сценарий ассистента по шоппингу. Прикольно было то, что начинали они с обычного ReAct агента (понимает хотелку, серчит веб, дает результаты), но процент полезных советов был около 40% И затем начались месяцы улучшений - первый фронт был по улчшению качества рекомендаций. Корзинки, LLM ranking, доп данные не только из веба, но и из внутреннего маркетплейса, режим доуточнений деталей - в итоге они получили 80% качества Ну все, победа? Фиг там, вместе с качеством у них выросла latency ответа с 30 до 90 секунд, и люди просто перестали дожидаться. И начался второй крестовый поход за улучшением скорости ответа: переход на другие критерии, параллельный поиск во время уточнения деталей, быстрый поиск по Т-шоппингу, оптимизации ранжирования. В итоге дотюнили latency до 28 сек, не уронив качество. Реально интересными были именно шаги оптимизаций, и детали того что сработало, как выйдет доклад рекомендую глянуть Пощупать можно тут: https://taya-ai.ru ——— Меня неожиданно оформили как СМИ 😄, но камеру для репортажей не выдали, приходится по старинке буковками