Нецифровая экономика

Сын Стива Джобса просит Конгресс удвоить бюджет на науку Рид Джобс опубликовал в STAT колонку с призывом поднять бюджет National Institutes of Health (NIH), главного государственного спонсора медицинской науки в США, с примерно $48 млрд до $100 млрд в год. Он считает, что сегодня к биологии надо относиться так же, как когда-то к космической гонке. Сравнение чего-либо с космической гонкой или Манхэттенским проектом уже довольно заезжено, что, конечно, не говорит о том, что он не прав. Главный аргумент Джобса-младшего — препарат Rasonque (daraxonrasib). В августе FDA одобрило его для лечения метастатического рака поджелудочной железы, одного из самых безнадёжных видов рака. Пациенты на нём живут в среднем 13,2 месяца, почти вдвое больше, чем на химиотерапии — 6,7 месяца. Пример выбран не случайно. Стив Джобс умер в 2011 году именно от рака поджелудочной железы, через восемь лет после диагноза. Рид после этого занялся онкологией, а в 2023 году основал венчурный фонд Yosemite. Сегодня у фонда около $1 млрд под управлением и около 25 компаний в портфеле, среди инвесторов Amgen, MIT, Memorial Sloan Kettering и Джон Доерр. Джобс честно признает конфликт интересов: главный пример для его колонки о государственных расходах, Rasonque создан в Revolution Medicines, который входит в портфель Yosemite. К слову, очень дорогой актив: в январе Merck вела переговоры о покупке компании примерно за $30 млрд. Тем не менее, по существу он прав. Попытки создать лекарство против мутаций RAS десятилетиями считались тупиком, и держалась эта работа во многом на государственных деньгах: у Национального института рака есть отдельная программа RAS Initiative. Около 80% своего бюджета NIH раздаёт в виде грантов университетам и оплачивает раннюю, рискованную науку, в которую венчурные фонды не пойдут. Такие фонды, как Yosemite, потом собирают урожай. Дискуссия затеяна на негативном фоне. Ранее администрация Трампа предлагала урезать бюджет NIH на 40% — это было бы крупнейшее сокращение в истории агентства. И здесь есть ирония: Rasonque одобрили на 6,5 месяцев раньше срока по программе ускоренного рассмотрения, которую FDA запустило при этой же администрации. Результаты старой науки власти одобряют досрочно, а на новую урезают деньги. Это чем-то напоминает хищническое земледелие: выжать из почвы урожай сегодня и не думать, что на ней вырастет через десять лет. Похожий эффект дает гидроразрыв пласта в нефтедобыче: увеличить добычу сегодня ценой закрытия скважины завтра. Впрочем, это понятно: 80-летнему Трампу результат нужен сейчас, в виде лекарств, одобренных при нём. А открытия, которые не профинансируют в 2026 году, аукнутся в 2040-м, когда ему будет уже пофиг. Читайте «АнтиБиотек» в Telegram и Максе!

У ФБР выкупа не просят ShinyHunters заявила, что взломала ФБР. Группировка утверждает, что использовала zero-day в Oracle PeopleSoft для получения удаленного выполнения кода, затем переместилась в AWS GovCloud и выкачала от 2 до 3 ТБ данных. Среди пострадавших действующие и бывшие сотрудники ФБР, а также соискатели. Затронуты, по заявлению группы, HR-системы, Medlink и Criminal Justice Information Services. Сайт apply.fbijobs.gov был дефейснут. Баннер гласил «THIS SITE HAS BEEN SEIZED BY SHINYHUNTERS» с лого покемона Умбреона и подписью «rooting your systems since '19 ;)». ФБР подтвердило, что расследует инцидент, но не подтвердило ни взлом, ни кражу данных. По данным 404 Media, в распоряжении издания оказался образец примерно на 5 тыс. записей сотрудников ФБР, и часть информации там выглядит достоверной. Выкуп никто не просит. «This is NOT financially motivated», — заявил представитель ShinyHunters. Группа требует от ФБР отозвать или исправить майский бюллетень, где ее обвиняли в харасмент-тактиках, угрозах семьям жертв и сваттинге. Заодно ShinyHunters отрицает причастность к «The Com» — анонимной киберпреступной сети, которую ФБР упоминала в том же бюллетене. Недавние «победы» За последний месяц ShinyHunters отметилась сразу в нескольких громких историях. В середине сентября группировка взломала Tor-сайт Clop, залив туда свой логотип и заявив о краже исходного кода, логов и приватных ключей onion-сервиса. Конфликт тянулся с осени 2025 года из-за эксплойта для Oracle E-Business Suite, который Clop использовала для атак на сотни компаний, а ShinyHunters утверждала, что нашла эту дыру первой. В конце августа ShinyHunters выложила 50 ГБ данных Carhartt после отказа компании платить 3,3 млн долларов. Анализ Have I Been Pwned правда показал, что из дампа реальными оказались около 12,9 млн записей — примерно вдвое меньше заявленного, остальное пришлось на синтетику. В сентябре CenterPoint Energy подтвердила утечку 7,49 млн записей через плохо защищенный API. В том инциденте засветился ник Mr.Meow, которого связывают с экосистемой ShinyHunters. Российским спецслужбам стоит насторожиться Пока ShinyHunters демонстративно атакует ФБР «из принципа», в России продолжается своя тихая война вокруг легализации белых хакеров. Законопроект, который передал бы их работу под контроль ФСБ, обязывал бы идентифицировать себя, аккредитоваться и сообщать об уязвимостях не только заказчику, но и силовикам, а за отказ предусмотрена уголовная ответственность. Однако пока законопроект на паузе, ведь, как справедливо отмечают представители отрасли и некоторые технари в погонах грань между легальным пентестом и статьей 272 УК РФ «очень зыбкая», а «менять УК преждевременно». Опрос 102 ИБ-специалистов, проводимый на сайте «Информационная безопасность» в конце 2025 года, показал, что только 39% оценивают свою правовую защищенность как высокую, 55% сталкивались со спорными ситуациями, 17% получали угрозы судебных разбирательств, а 5% уже были в судах. Идею государственного реестра белых хакеров поддерживают лишь 17%, тогда как 59% — против. Главные опасения: деанонимизация, передача данных силовикам и бюрократизация. Так получается, что если государство не может четко определить, где заканчивается исследование и начинается преступление, оно рискует потерять контроль над теми, кто мог бы помочь ему защищаться. ShinyHunters взламывает ФБР, потому что считает себя вправе. Российские белые хакеры, судя по опросам, пока не чувствуют себя вправе даже сообщить об уязвимости, не оглядываясь на УК. Регуляторам стоит задуматься, чью сторону они укрепляют таким балансом. @antiinfosec

Увидели в «Ведомостях» интервью генерального директора Yandex Cloud Григория Атрепьева. Он поделился как общими трендами использования искусственного интеллекта в b2b, так и планами компании (а они, кстати, весьма амбициозные: Yandex Cloud хочет занять до 50% рынка корпоративного ИИ в следующие 5 лет). Вот что выделили ⤵️ ➡️ Универсальные агенты будут автоматизировать не только разработку Раньше ИИ-агенты в первую очередь ассоциировались с написанием кода. Но теперь та же логика переносится на процессы маркетинга, аналитику, отчётность и не только: 💭 Сначала Anthropic и OpenAI автоматизировали задачи разработки, но довольно быстро поняли, что те же самые подходы можно использовать и для других задач. Так у них сначала появились плагины для отдельных специальностей, а относительно недавно — универсальные агенты вроде ChatGPT Work. Похожим образом в ближайшие годы будет развиваться и российский ИИ-рынок. Яндекс уже представил Алису AI для бизнеса, сейчас в планах запустить расширенную версию — Алису AI Про. По словам Атрепьева, это будет универсальный агент, который сможет использовать рабочие приложения компании, например «Трекер» или «Битрикс»: 💭 Пользователю останется корректно сформулировать цель вроде “собери мне финансовый отчет за квартал” и предоставить нужные доступы к системам. Наше решение можно гибко адаптировать под заказчика, его можно будет использовать и в enterprise-сегменте, развернув на железе компании или в гибридном формате. При этом компания идет в сторону ИИ-агентов для мессенджеров. Готового агента можно опубликовать в Telegram или Максе, чтобы использовать агентские возможности в формате привычного чата. ➡️ Стоимость токена снижается, потребление растёт Меняется экономика ИИ — это видно как на мировых, так и на российских примерах. Yandex AI Studio быстро наращивает потребление токенов за счёт новых моделей и оптимизации инференса: 💭 За первые восемь месяцев 2026 г. коммерческое потребление в Yandex AI Studio превысило 1,1 трлн токенов. Это почти в 400–500 раз больше, чем за тот же период 2024 года. Среди наших клиентов из сегмента крупного бизнеса доля пользователей AI Studio выросла с 27 до 37%. На платформе уже создано около 40 000 агентов. Логика здесь понятная: чем дешевле становится обработка токенов, тем больше процессов компании могут автоматизировать за сопоставимые деньги. Отдельно Атрепьев приводит пример по Flash-моделям: снижение цены по сравнению с моделями сопоставимого класса годом ранее может достигать 14 раз. Запрос из 5000 токенов в Alice AI LLM Flash в среднем стоит 0,425 руб., тогда как в YandexGPT 5 Pro аналогичный запрос обходится в 6 руб. ➡️ Защита ИИ-инфраструктуры становится отдельным рынком Чем шире компании внедряют ИИ, тем важнее становится защита самих ИИ-систем. В Яндексе это видят как новый слой корпоративной информационной безопасности: 💭 Yandex B2B Tech запускает новый инструмент AI-SPM для комплексной защиты ИИ-систем. Он непрерывно следит за ИИ-инфраструктурой и выявляет возможные риски — например, избыточные права или доступы к чувствительным данным. По мере распространения технологии такой постоянный и автоматизированный контроль уже становится для компаний необходимость. По оценке Yandex B2B Tech, российский рынок защиты ИИ-систем в 2026 году может составить до 4 млрд руб., а к 2029–2030 годам вырасти до 30 млрд руб. При этом угрозы тоже ускоряются за счёт ИИ. По словам Атрепьева, в 2026 году ИИ-агенты в сотни раз ускорили разработку эксплойтов и вредоносного кода, а 54,8% злоумышленников применяли ИИ для обхода средств защиты. ➡️ Спрос на китайские модели растёт, но зависимости от них нет На Yandex AI Studio доступны основные китайские модели, чтобы бизнес мог выбирать подходящие решения под разные задачи: около 40% клиентов используют больше одной модели в своих проектах. Китайские модели становятся популярнее, но основная доля токенов всё ещё приходится на собственные модели Яндекса: 💭 Популярность китайских моделей растет, а по ряду тестов их качество приближается к американским лидерам. При этом большая часть потока токенов в Yandex AI Studio приходится на собственные модели “Яндекса”: семейство Alice AI и прежние поколения YandexGPT. В первом полугодии 2026 года на них пришлось 54% от всех токенов.

IT-отрасль переживает не лучшие времена. Не секрет, что многие компании из разных секторов экономики планируют резать бюджеты на IT в 2026 году. При этом развивать продукты, привлекать клиентов и поддерживать инфраструктуру всё равно надо. Не так часто видим дискуссии, где участники рынка не боятся трезво оценить перспективы и раскрыть свои тактики адаптации к новым условиям. Обратили внимание, что в рамках «Orion soft: Большая игра» будет пленарная дискуссия, на которой топы ведущих компаний из разных отраслей поделятся: ▪️как распределяются бюджеты на IT? ▪️на чем в планах сэкономить? ▪️что реально поменялось в процессах с приходом ИИ? ▪️в какие решения всё ещё инвестирует крупный бизнес? 👤 Среди участников — ИТ-директор «Гринатома» Владимир Золотов, CTO «АльфаСтрахования» Максим Маслов, CTO СДЭК Артём Новиков, руководитель по защите информации Банка ДОМ.РФ Светлана Старостина, директор по сопровождению информационных технологий Lamoda Илья Кочнев, управляющий директор Orion soft Евгений Шишков и другие. Поскольку тема конференции в этом году — игра в самом широком смысле, то пленарная сессия пройдёт в стиле «Героев меча и магии 3». Это культовые компьютерные игры: подозреваем, 90% сегодняшних топов-миллениалов их помнят 😉 🔤🔤Все бы конференции заморачивались с концепцией и визуалом так, как это сделали Orion soft: просто зацените сайт. Да и судя по программе, отличный баланс между деловой программой и приятной атмосферой для нетворкинга.

Доброе утро! ❤️ 1️⃣ Технологический сбор для маркированной электроники может оказаться на 33% ниже базовой ставки. Скидку получат смартфоны и ноутбуки, внесённые в систему «Честный знак». Мера должна стимулировать подтверждение российского происхождения продукции. Обязательная маркировка радиоэлектроники действует с 1 мая 2026 года, а платить сбор производители и импортёры начнут с 1 декабря. 2️⃣ Производители и банки прорабатывают схему совместного финансирования, при которой часть стоимости внедрения отечественных АСУ ТП будут компенсировать заказчикам. Минпромторг поддержал идею. 3️⃣ Нефтегазовые компании вложили более 2,7 млрд рублей в технологии ИИ в 2025 году. Чаще всего алгоритмы использовали для обработки изображений (77% организаций), текстов (50%) и звука (47%), а 63% компаний применяли ИИ для поддержки принятия решений. 4️⃣ Новые iPhone 18 Pro и Pro Max продаются в России хуже прошлогодних моделей. На «Авито» число сделок в первые дни оказалось на 13% ниже, чем у iPhone 17, а в розничных сетях активировали на 30% меньше устройств. Причина снижения количества покупок в цене —новые модели в среднем на 20% дороже прошлогодних флагманов. 5️⃣ Nscale скрыла от инвесторов перед IPO, насколько сильно зависела от ByteDance. В 2024 году китайская компания была крупнейшим клиентом AI-облачного провайдера и обеспечила 73% его выручки — $33 млн. При этом в документах для будущего IPO ByteDance напрямую не упоминается: клиентом названа зарегистрированная в Сингапуре Spring (SG) Pte Ltd, которую источники связывают с ByteDance. Хорошего дня! #утреннийдайджест

Луна в руках На выходных отраслевой блог NASA Watch опубликовал длинное внутреннее письмо, которое глава американского космического агентства (NASA) Джаред Айзекман разослал всем сотрудникам. Айзекман — миллиардер, основатель платёжной компании Shift4, дважды летавший в космос на кораблях SpaceX. Главное признание письма: лунная программа Artemis отстаёт от графика «примерно на 90 дней». Сорванным графиком NASA никого не удивишь. Показательнее другое: почти всё письмо про Луну. Испытательный полёт Artemis III летом 2027 года, две попытки высадки в 2028-м, постоянная база на поверхности. Ради базы Айзекман весной отказался от окололунной станции Gateway, не особенно советуясь с европейскими и японскими партнёрами. Обоснование — Китай, который, в противном случае, со своими роверами и прыгающими дронами, по словам главы NASA, первым займет лучшие участки у полюса. Марс в письме появляется как горизонт. Под него зарезервирован проект SR-1 Freedom: в конце 2028 года должен полететь первый с 1965 года американский ядерный реактор в космосе. Айзекман уже говорит о «ядерном NASA», которое однажды довезёт людей до Марса. Забавно, что в феврале приоритеты на Луну как раз сменил Илон Маск, двадцать лет обещавший колонию на Марсе. SpaceX объявила, что прежде построит «самовоспроизводящийся город» на Луне. Джефф Безос ответил картинкой с черепахой — талисманом Blue Origin, чей девиз «шаг за шагом, яростно». Видимо, намекает на снижение скорости марсианской космической гонки до черепашьей... Для NASA, впрочем, это не совпадение приоритетов, а зависимость. Посадочные модули для Artemis строят те же SpaceX и Blue Origin. Без Starship не будет ни испытания в 2027-м, ни высадки в 2028-м. А Starship как раз перенёс свой первый орбитальный полёт на 28 сентября. С июня SpaceX — публичная компания с капитализацией около $2 трлн, так что «90 дней» из письма чиновника теперь еще и информация для рынка. Впрочем, если Марс журавль, то окончательно про него никто забывать не собирается: под него на Луне построят гнездо и соберут ядерный двигатель. Если, конечно, успеют раньше Пекина. Читайте «Некосмос» в Telegram и Максе!

Акционеры «Т-технологий» одобрили слияние с АО «Точка», не зная стоимости сделки 94,1% акционеров «Т-Технологий» проголосовали за консолидацию 100% акций «Точки» с помощью допэмиссии. Явка составила 63,6%. При этом на момент голосования стоимость «Точки» и цена акции «Т-Технологий», по которой пройдет сделка, еще не определены. Их должны объявить в ближайшие недели. Параметры сделки определит совет директоров «Т-Технологий». Максимальный объем допэмиссии с учетом предусмотренного законом резерва составит 550 млн акций. По предварительной оценке совета директоров, фактически может потребоваться около половины этого объема. Закрыть сделку планирует до конца года.

Доброе утро! ❤️ 1️⃣ ГКРЧ собирается обязать МТС, «МегаФон» и «ВымпелКом» обеспечить связью все населенные пункты России с населением более 2 тысяч человек до 31 марта 2027 года, следует из проекта ее решения. Ранее аналогичное предписание получил оператор T2. Изменения затронут небольшие села и деревни, где связь одного оператора остается единственным вариантом. 2️⃣ «Яндекс» запускает AI-SPM — инструмент для управления безопасностью ИИ-инфраструктуры. Система выявляет риски, связанные с подменой обучающих данных и атаками через специально сформированные запросы. 3️⃣ Россияне стали больше смотреть YouTube и меньше российские хостинги: хотя видеопотребление в России выросло в первом полугодии на 6% (до 87,7 минуты в день на пользователя), весь этот прирост обеспечил YouTube. Время просмотра на нем увеличилось на 24%, до 99 минут в день. Без его учёта потребление снизилось бы на 5%. 4️⃣ «Яндекс» и VK обсуждают создание совместного предприятия на базе Yandex B2B Tech и VK Tech, подразделений, отвечающих за корпоративные системы и облачные сервисы. Переговоры идут около двух месяцев. Со стороны «Яндекса» в СП могут войти Yandex Cloud, «Яндекс 360» и один из ИИ-активов. На текущем этапе предполагается, что доли в СП будут разделены между «Яндексом» и VK 50 на 50. 5️⃣ Alibaba представила ИИ-ускоритель Zhenwu V900. По заявлению компании, его производительность втрое выше предыдущей модели. До 500 тысяч таких чипов можно объединять в один кластер для обучения ИИ-моделей. Alibaba также планирует довести мировую мощность своих дата-центров до 20 ГВт к 2032 году. Хорошего дня! #утреннийдайджест

Квантовая дорожная карта США в цветах голубого гиганта В пятницу, 18 сентября, Минэнерго США выпустило доклад о том, как к 2028 году получить первый научно полезный квантовый компьютер с коррекцией ошибок. Параллельно заместитель министра по науке Дарио Хиль опубликовал программную колонку, а министерство в тот же день объявило конкурс Quantum Genesis на $215 млн. Дорожная карта в докладе следующая. С 2026 по 2028 год — конкурсы для команд из лабораторий, университетов и компаний. К 2028 году — 50–100+ логических кубитов и первые научные задачи, которые классические компьютеры не решают: катализаторы, сверхпроводящие материалы, материалы для термоядерной энергетики, ядерная физика. После 2030 года — национальный квантовый центр на 1–10 тысяч логических кубитов, встроенный в суперкомпьютеры и ИИ-инфраструктуру министерства. Правда в конце есть раздел о разногласиях, где часть экспертов в самом деле ждет результата к 2028 году, а другие считают, что нужно «существенно больше времени». Спорят и о формате центра, и о том, что важнее сейчас — железо или приложения. Комитет честно пишет, что «намеренно не стал разрешать эти споры». Хотя если он в цели записал 2028 год — вроде бы как и стал... При этом конкурс платит только за 100+ логических кубитов, то есть по верхней границе оценок самого доклада. Из $215 млн в 2026 финансовом году реально выделено $2,5 млн, остальное зависит от Конгресса. Впрочем, в каком-то смысле авторы доклада интереснее его самого. Хиль до госслужбы руководил IBM Research, в том числе квантовой программой. В той же в IBM Research 20 лет проработал заместитель председателя комитета Супратик Гуха, последние пять лет — директором по физическим наукам. В комитете есть представители Cleveland Clinic и RPI: у обоих стоят квантовые компьютеры IBM, и именно эти партнёрства доклад ставит в пример. Центр SQMS, которым руководит председатель комитета Анна Грасселлино, с 2024 года работает с IBM. Главное научное доказательство доклада — расчёт белка из 12 635 атомов, сделано на процессорах IBM, и его главный автор тоже соавтор доклада. Справедливости ради: доклад прямо требует технологической нейтральности, ставит на одну доску ионы, нейтральные атомы, фотонику и спиновые кубиты. Комитет опросил Google, Quantinuum, IonQ, QuEra, PsiQuantum и других. Без этого документ выглядел бы просто неприлично. Но опросить компанию и писать текст — разные роли. Среди авторов нет никого, кто связан с ионными, атомными или фотонными компаниями. А что такое IBM в контексте квантов? Это сверхпроводящая архитектура, по которой у авторов больше всего опыта. Квантовые машины, установленные прямо у заказчика, — модель, которую IBM уже отработала в Кливленде, в RPI и в RIKEN. И сама рамка «квантовые вычисления как часть суперкомпьютера»: IBM давно продвигает её под названием quantum-centric supercomputing. Не забудем и про техдиректора AMD Марка Папермастера — он тоже в комитете и тоже бывший сотрудник IBM (26 лет). В 2025 году AMD и IBM объявили совместную разработку как раз гибридных квантово-классических систем. И ничего удивительного в том, что доклад настаивает: ближайшие годы будут за гибридными схемами, а квантовые машины надо интегрировать с суперкомпьютерами министерства. К слову, два самых мощных суперкомпьютера министерства, El Capitan и Frontier, построены на чипах AMD. Так что, каким бы квантовым ни был будущий центр, его классическая часть с большой вероятностью будет от AMD. Напомним, что Минэнерго традиционно выступает первым крупным заказчиком новых вычислительных технологий: так было с суперкомпьютерами, когда государственный спрос помог выжить целой индустрии. У министерства 17 национальных лабораторий, пять квантовых центров и самые мощные суперкомпьютеры страны. Критерии, по которым оно будет выбирать железо для своего центра, во многом станут стандартом для всего рынка. Поэтому так важно, в какие цвета окрашен его доклад. А окрашен он в цвета голубого гиганта. Читайте «Неквантовать!» в Telegram и Максе!

IPO Anthropic: Сколько просят? Когда на биржу выходит компания из новой отрасли, инвесторам каждый раз предлагают набор допущений для оценки: каким будет рынок, какую долю займёт компания и сколько она на этом заработает. FT решила проверить, оправдана ли текущая оценка Anthropic в $2 трлн. Оказалось, что при желании можно насчитать даже $10 трлн! Правда, ключевые цифры в этих расчётах либо слабо обоснованы, либо исходят от тех, кому высокая оценка выгодна. Зато сколько потенциала! Например, будущие продажи. К августу у Anthropic они шли темпом около $65 млрд в год (это прогнозируемая выручка в годовом выражении, то есть текущий месячный оборот, умноженный на двенадцать, а не деньги, заработанные за прошедший год). Цифра, кстати, неофициальная: официально компания её не раскрывает - ее слили некие инвесторы. Они же говорят, что к концу следующего года темп будет уже $320 млрд. Получается, пишет FT, оценка в $2 трлн — это около семи годовых выручек по прогнозу на 2028 год, то есть немного дешевле, чем Microsoft. Вопрос только в том, насколько можно доверять прогнозам тех, кто уже вложился в Anthropic. Если продажам веры мало, можно зайти с другой стороны — от размера рынка. Здесь цифры ещё амбициознее. SpaceX в документах к размещению оценила рынок корпоративных приложений в $22,7 трлн. Anthropic, по сведениям WSJ, может заявить о потенциальном рынке в $30 трлн. Morgan Stanley насчитал уже $60 трлн, добавив к нему интеллектуальный труд и те потребительские расходы, которые можно перевести в цифровую форму. Этот же банк FT называет вероятным организатором размещения Anthropic, так что веры им тоже мало - за комиссию что угодно подтвердят. Однако можно использовать эту оценку и допустить, что ИИ займет десятую часть от $60 трлн, а Anthropic достанется треть — $2 трлн выручки в год. Эту сумму можно умножить на десять (усредненный текущий мультипликатор бигтеха), а затем дисконтировать с поправкой на пять лет ожидания. Выходит около $10 трлн! Вот это потенциал! Особенно если еще какую-то фантазию докинуть. Если не юморить, то в статье есть менее приятный вывод - деньги уйдут владельцам данных, разработчикам приложений и компаниям, которые внедряют ИИ в бизнес (на радость Palantir и Алексу Карпу ). Если модели станут взаимозаменяемыми, покупатели начнут выбирать те, что дешевле, а разработчикам останется небольшая наценка к себестоимости. Сам ИИ при этом вполне может разойтись по всей экономике. Вот только тем, кто купил акции Anthropic по оценке в $2 трлн, такого успеха может не хватить. @antidigital

Яндекс возвращается в гонку за суверенность (спойлер: никуда и не уходил) В июле Герман Греф говорил, что единственная полностью отечественная большая языковая модель в России есть у Сбера, а «Яндекс» лишь дообучает китайскую Qwen. В Яндексе слова Грефа опровергали и заявляли, что используют прагматичный для бизнеса подход и берут лучшее из доступного: как опенсорс, так и обученные с нуля собственные модели. Работа над последними, по словам компании, никогда не останавливалась. Как минимум, на их основе всегда работали ИИ-ответы в Поиске. Вслед за публикацией Alice AI Search Pretrain «Яндекс» представил Alice AI Foundation — ещё одну большую модель компании, обученную с нуля без использования сторонних весов. В ней 80 млрд параметров, из которых при работе активны 3 млрд. На обучение примерно на 18 трлн токенов ушло около полугода. Параметры модели, код архитектуры и токенизатор опубликованы под Apache 2.0. Пообщались с руководителем архитектуры претрейна Максимом Абрахамом на полях Practical ML Conf и ознакомились с почти 90-страничным техническим отчётом — документ предоставили специально для @anti_agi. На что обратили внимание: 📍 Модель суверенная, но не изолированная. Дистилляции от Kimi или другой зарубежной модели, по словам Абрахама, не было. Начальные параметры генерировались случайно, а весь цикл обучения прошёл внутри «Яндекса». При разработке этой модели команда изучала все лучшие доступные подходы. В первых экспериментах команда тестировала архитектуру Qwen3-Next, а затем заменила её собственной архитектурой. В 36 из 48 attention-слоёв используется Kimi Delta Attention, роутинг экспертов основан на подходе DeepSeek-V3, применяются оптимизатор Muon и Attention Residuals. Уникальной разработчики называют итоговую комбинацию блоков, их собственную реализацию и инженерные оптимизации. Для поддержки модели им пришлось написать отдельный архитектурный код и внести изменения в vLLM. ❓ Рассуждения заложили уже в претрейн. Последние 280 млрд токенов состояли из сложных математических решений, кода, поисковых сессий и взаимодействий с инструментами. Эта стадия подняла результат на AIME по pass@32 на 63,4 п. п., на HMMT — на 72,6 п. п., на Codeforces по pass@8 — на 45,6 п. п. После одинакового SFT преимущество сохранилось: +3,8 п. п. на HMMT и +6,6 п. п. на Codeforces. Помним, что нынешний релиз — экспериментальная основа для будущей единой рассуждающей модели. А вот будут ли выкладывать её, как какой-нибудь GigaChat 3.5 Reasoning, в компании пока не говорят. «Мы не опенсорсим ради опенсорса. Если в процессе работы над продакшен-моделями у нас появляются полезные для сообщества результаты, мы ими делимся», — говорят в Яндексе. ☁️ Компактность здесь скорее оружие, чем ограничение. У Alice активны 3 млрд параметров против 12 млрд у Nemotron-3-Super и 13 млрд у DeepSeek-V4-Flash. При этом на опубликованных замерах она обходит их на многих задачах по русскоязычным знаниям, математике и коду. По оценке собеседника в крупном облачном провайдере, модель можно разместить на двух Nvidia H100 с квантованием или четырёх H100 в BF16. Немного смутило окно контекста в 128 тысяч токенов. Разработчики говорят, что модель фактически умеет работать с контекстом до 256-262 тысяч токенов. 128 тысяч — отсечка, на которой сохраняется наилучшее качество. Факт релиза важен сам по себе. Одна модель означает технологическую монокультуру: ошибки в архитектуре, данных или цепочке разработки одного поставщика становятся проблемой всего рынка. В категории «суверенных» вновь (или по-прежнему) два игрока — и их конкуренция будет влиять уже не только на качество ответов, но и на стоимость внедрения, безопасность и скорость развития российских ИИ-агентов. @anti_agi

Атлант подрезал гранты Все десятые нам продавали идею предпринимателя с одним ноутбуком, который несется кабанчиком по плиточкам в Trello и обкашливает кофейные вопросики в зуме. Вот бы попробовать, думали наверняка многие, и вот момент наступил. С развитием ИИ даже в Китае началась безработица и безнадега, поэтому китайцы резко пошли в бизнес. И каково же это там, в бизнесе? Ну, пишет, WSJ, раньше для создания технологического стартапа предпринимателю требовались программисты, маркетологи и деньги на их зарплаты. Теперь значительную часть работы можно поручить нейросетям: они пишут код, создают рекламу и помогают общаться с клиентами. По данным исследования инкубатора Honghub, три четверти основателей компаний с одним сотрудником вообще не имеют технического образования. В 2025 году в Китае зарегистрировали более 7 млн таких предприятий из разных отраслей — на 42% больше, чем годом ранее. Часть основателей уходит из крупных технологических корпораций после сокращений, другие увольняются сами, устав от переработок. Власти это вот все активно субсидируют. В китайских технологических центрах (Иннополисы такие) начали появляться сотни инкубаторов, предлагающих начинающим предпринимателям офисы, субсидируемое жильё и льготный доступ к вычислительным мощностям. Один из них, Honghub, открыл в Ханчжоу инвестор Джонни Цзоу. Сейчас там работают более 50 компаний с одним сотрудником, которые могут получить до $50 тыс. подъемных. WSJ пишет, что обстановка там напоминает пространство для людей, решивших начать новую жизнь: кактусы, библиотека, кофейня и плакаты с призывами бороться за свои мечты и избавиться от тревоги. У входа стоит красный почтовый ящик, куда резиденты отправляют послания самим себе в будущее. (Главное не гуглить, в каких условиях китайцы обычно живут в городах, а то магия рассеется). Власти района Шанчэн решили развить успех: и привлечь за год тысячу независимых предпринимателей, выделив более 18 тыс. квадратных метров офисов и создав фонд почти на $150 млн для их финансирования. Что же все эти Атланты там делают? Да что только не: разрабатывают приложения для медитации и астрологии, создают видеоигры и даже устройства для голосового общения с ИИ-агентами. Если продукт не удаётся продать, можно быстро переключиться на другой. Например, один из резидентов Honghub сначала разработал астрологическое приложение, а через несколько месяцев, так и не начав на нём зарабатывать, занялся видеоигрой. Однако возможность быстро создавать новые продукты обернулась жёсткой конкуренцией. Китайский рынок переполнен схожими приложениями, а найти платёжеспособных клиентов и инвесторов становится всё сложнее. Согласно опросу Honghub, более половины из 1500 компаний с одним сотрудником получают менее $1000 выручки в месяц. Инвесторы жалуются, что многие предприниматели копируют существующие разработки и не имеют долгосрочного плана. Государственные субсидии, конечно, помогают оплачивать офисы и вычислительные мощности, но не гарантируют спроса. Пока массовое открытие микрокомпаний не стало решением проблемы молодёжной безработицы, сетуют власти в Пекине. Зато запросы у бедолаг небольшие. Никто не хочет строить Alibaba. Денег бы побольше, а головняка поменьше, говорят они WSJ. Им достаточно зарабатывать на жизнь и самостоятельно распоряжаться своим временем. Что, в свою очередь, нам непосильной задачей не кажется.

+1

Магия бульона Бизнес-идея покупать продукты, делать из них еду и продавать их страждущим, увеличивая добавленную стоимость — одна из самых старинных. В своде законов Хаммурапи содержится предписание владельцам таких заведений доносить на своих клиентов, и это первое из свидетельств того, что «ресторанный бизнес» существовал уже тогда. Первым рестораном отчего-то принято считать мадридский Sobrino de Botin, открытый в 1725 году. Слова «ресторан» тогда еще не существовало, а в Мадриде бушевал закон, запрещавший угощать едой, приготовленной из продуктов хозяев. Повара готовили еду из того, что гость приносил сам. Работа по индивидуальным заказам была сложной, людей для обслуживания требовалось много (Гойя мальцом подрабатывал там мойщиком посуды), а рентабельность достигалась высокой ценой. Заведение закрылось вместе с окончанием бесшабашной эпохи, которую характеризовала местная пословица тех лет: «У нас дорого всё, кроме денег». А когда подорожали и деньги, то и Sobrino de Botin стал излишеством, так и не породив подражателей. То, что не удалось Мадриду, сделал Париж. Говорят, что неприхотливый вкус парижан переменился страстью к изысканной еде благодаря Марии Медичи, королеве Франции, которая в 1610 году привезла из родной Флоренции команду поваров, поразивших своим искусством царедворцев. Уже несколько лет спустя в Париже работали сотни итальянских поваров, почти каждый дворянин держал у себя повара-итальянца, ведь необходимо было удивлять гостей кулинарными изысками. Поэтому, когда пришло время ресторанов, парижане были готовы. В 1765-м парижанин Буланже открыл заведение, украшенное надписью на латыни: «Приходите ко мне, все, страждущие желудком, и я восстановлю вас!». В этом длинном слогане парижане коллективным чутьем выделили важное слово «восстановление». Это слово «restaurabo» и преобразовалось в знакомое нам — «ресторан». Буланже заменил общий стол, за которым сидели в трактирах и тавернах, отдельными столиками. Идея личного пространства «выстрелила», атмосфера, которая позже заставит поэтов воспевать «одиночество в толпе» как особый стиль парижского очарования, началось с раздельной посадки. Поначалу Буланже продавал только куриный бульон, который и в самом деле прекрасно влияет на желудок. Но когда дело пошло, предлагал уже дюжину разных супов. Мэтр сумел выиграть изнурительный судебный процесс, затеянный против него гильдией продавцов вареной еды: они доказывали, что его фирменная баранья нога в бульоне проходит по «их ведомству» (удивительно, но эти пройдохи не догадались своим уставом наложить лапу на супы!). Суд был выигран после следственного эксперимента, когда судьям был продемонстрирован весь процесс приготовления. В 1786-м в Париже открывается заведение мэтра Бовилье, Grand Taverne de Londres, которое уже полностью соответствует дошедшей до нас идее ресторана — продуманный интерьер, обходительные официанты, меню, изысканная кухня, винный погреб, сервировка. Концепция оказалась жизнестойкой. Французская революция смела всех прохиндеев и паразитов в лице гильдий и вычеркнула архаичные цеховые правила из обихода. Ресторанное дело в Париже расцвело: за 30 лет после открытия ресторана Буланже откроется более 500 ресторанов — и оттуда слово «ресторан» и ресторанная культура распространятся по планете. Современная нам французская кухня «взошла» на бульонах Буланже, которые трансформировались и в супы, среди которых царствует консоме, бульон, сваренный из нескольких видов мяса и птицы, и в желе и, главное, в соусы, ставшие яркой чертой французской кухни. Впрочем, ресторанный бизнес сегодня процветает почти в любой стране. На улицах городов мира можно найти все, что душе угодно — разнообразные кухни на любой вкус, запрос и кошелек, стрит-фуд и высокая кухня конкурируют друг с другом за наши предпочтения и деньги. Правда, нигде не висят портреты Буланже и Бовилье, но каждый ресторан планеты — это есть дань заложенной ими традиции. #ключевыерешения — новый проект @antidigital и @ivanovdirect Книгу по мотивам предыдущего проекта #техноистории можно заказать здесь!

ИИ-войска🤖 Трамп объявил в Truth Social, что создает AI Force по образцу Space Force и назначит нового «царя» по ИИ. Структуры, полномочий, сроков и кандидатов в посте нет. Задачу новых войск Трамп сформулировал так: «Мы никоим образом не будем мешать росту этой невероятной индустрии или душить. Напротив, мы будем лелеять ее, помогать ей и присматривать за ней, пока она растет». С «плохим» предлагается бороться уже существующими уголовными и гражданскими законами. Пост вышел через несколько дней после того, как исследователь безопасности из Anthropic оценил выше 10% вероятность того, что в ближайшее десятилетие ИИ убьет всех людей. Трамп назвал это мистификацией, а в звонке Дженсену Хуангу на All-In Summit заверил, что «роботы не захватят власть». Прежний «царь», венчурный инвестор Дэвид Сакс, ушел с должности в этом году. Теперь он возглавляет президентский совет по науке и технологиям и называет страхи вокруг ИИ «паникой». В том же посте досталось противникам дата-центров. Сами дата-центры Трамп назвал «престижными». Space Force, предложенные Трампом в свое время, учредили только законом Конгресса. На этой неделе Палата представителей 417 голосами против 3 приняла законопроект, который должен защитить счета американцев за электричество от аппетитов дата-центров. @anti_agi

Партнер Data Insight Федор Вирин пересмотрел прогноз по российскому eCommerce на 2026 год. Оценку пришлось снизить после того, как атаки на склады Wildberries повлияли на продажи маркетплейса. Теперь Data Insight ждет по итогам года 9,6 млрд заказов и 15 трлн руб. GMV. Это рост на 16% и 12,5% соответственно. Еще в декабре прогноз был заметно выше - 10 млрд заказов, 15,4 трлн руб. и рост на 20% и 15%. По словам Вирина, часть товаров стала недоступна, а сроки доставки выросли. В итоге около 30% выпавшего спроса покупатели вообще отменили, а остальной ушел к другим онлайн-площадкам и частично в офлайн. Чаще всего люди переключались на обычные магазины, когда покупали одежду, обувь и книги. Отдельно эксперт обратил внимание на еще одну тенденцию. По его мнению, часть нынешнего роста рынка выглядит лучше, чем есть на самом деле. "Если ребенку в школе не выдали учебники, а в детском саду игрушки или учебные материалы, то родители скидываются в родительский комитет и покупают это всё в обычном магазине." По мнению Вирина, сокращение части государственных закупок приводит к тому, что эти расходы переходят в обычную розницу. Особенно заметно это может быть в образовании и медицине. При этом прогноз на 2027 год Data Insight пока оставила без изменений. @antiecom

Четвертый китайский план В пятницу, 18 сентября десять китайских ведомств во главе с Минпромом выпустили план развития фармы и биотеха на 15-ю пятилетку — на 2026–2030 годы. Его цели звучат почти вызывающе: выручка отрасли выше 3,5 трлн юаней (около $520 млрд), рост инновационных препаратов на 20% в год, минимум пять китайских блокбастеров с продажами от $1 млрд и главное — не меньше четверти всех новых в мире лекарств класса first-in-class. Планы по развитию приоритетных отраслей Китай принимает после утверждения плана пятилетки (15-ю утвердили весной). Этот бран по биомедицине уже четвёртый подряд. Первый план 2012 года требовал просто объёма — роста на 20% продукции в год: Китай строил фабрику субстанций и дженериков для всего мира. План 2016 года сместил акцент на качество дженериков, хотя настоящий перелом шёл параллельно — реформа регулятора 2015 года и «Сделано в Китае 2025», где биомедицина попала в десятку приоритетов. План 2022 года стремился к росту выручки отрасли на 8% в год и 5% доли в промышленности. В итоге было одобрено 230 инновационных препаратов, но доля отрасли застряла на 3,6%. А главный успех пятилетки — продажа лицензий на китайские молекулы западной фарме на $115–120 млрд в 2025 году — в плане вообще не значился, что как бы намекает на слабые места плановой экономики. Новый документ задним числом превращает этот случайный успех в стратегию: теперь меряют не «сколько произвели», а «какую долю мировой инновационной фармы заняли» (цель, напомню — 25%). Инструменты подобраны под эту задачу. Госфонд на 1 трлн юаней с горизонтом 20 лет даёт всем инновационным направления, включая биотех, терпеливый капитал, которого нет у обычного венчура с горизонтом в 5 лет. Убыточным биотехам снова открыт выход на IPO на шанхайском STAR Market, а в Гонконге по спецправилам только в 2025 году вышли 14 медкомпаний. Регулятор одобряет клинические исследования за 30 дней, если компания обязуется стартовать в течение 12 недель. Самое хитрое — оплата: в госстраховку пускают со скидкой от 60%, а для дорогих новинок с 2026 года завели коммерческий каталог с закрытыми ценами, чтобы не обрушить мировую цену перед продажей прав. Логика простая: дома маржу давят, зарабатывать предлагают за границей. Америка на планы китайского биотеха смотрит с подозрением. В декабре 2025 года подписан BIOSECURE Act, а в июне Пентагон внёс в чёрный список WuXi AppTec — ключевого подрядчика западной фармы, — а заодно BGI и MGI. Однако в эту пятницу, 18 сентября, в день выхода китайского плана, Reuters внезапно сообщил, что Минфин США готовит правила, разрешающие большинство лицензионных сделок с Китаем. Почти половина лицензируемых в США препаратов уже китайские, и крупная фарма против запретов. Глава Pfizer Альберт Бурла сформулировал это прямо: «Не думаю, что конкурировать с Китаем нужно, пытаясь его замедлить». Забавно, про ИИ американские власти так не думают. В России, к слову, тоже есть свои планы: стратегия «Фарма-2030», нацпроекты «Новые технологии сбережения здоровья» и «Технологическое обеспечение биоэкономики», а стратегия биоэкономики до 2036 года ждёт утверждения правительством. С января действует правило «второй лишний», дающее на госзакупках приоритет производителю полного цикла. Однако у нас цели и задачи другие: Китай меряет свою долю на мировом рынке, Россия — на внутреннем. Цель «Фармы-2030» поднять долю отечественных лекарств с 61,8 до 66,6%, а экспорт — до $3,4 млрд к 2030 году. Для сравнения, одна сделка AstraZeneca с китайской CSPC оценена до $18,5 млрд. Россия сегодня импортирует 70–75% фармсубстанций, и больше половины — из Китая. Так что наш лекарственный суверенитет пока завязан на успех китайских пятилеток... Читайте «АнтиБиотек» в Telegram и Максе!

Доброе утро! ❤️ 1️⃣ «Яндекс» с нуля разработал суверенную языковую модель Alice AI Foundation LLM. В ней 80 млрд параметров, из которых активны 3 млрд. Модель обучили на 18 трлн токенов. «Яндекс» открыл её настроенные параметры, чтобы разработчики могли самостоятельно запускать и дообучать модель. 2️⃣ Минцифры и бизнес обсуждают субсидии и гранты на создание датасетов для обучения больших ИИ-моделей. Согласовать меры поддержки планируется до 30 сентября 2026 года. Общий объём господдержки направления оценивается примерно в 71,7 млрд рублей. Также обсуждаются льготные кредиты и лизинг серверов и GPU. 3️⃣ Нефтегазовые компании в 2025 году увеличили закупки оборудования для ИИ на 84%, а расходы на ИИ-софт сократили на 63%. Компании всё чаще строят собственные GPU-контуры вместо аренды внешних облачных мощностей. Среди причин — рост стоимости зарубежных облачных сервисов и новые требования к обработке данных. 4️⃣ Власти начнут систематизировать и контролировать устройства для «умного дома». Росстандарт включил в Общероссийский классификатор продукции более 60 их видов, в том числе датчики газа и протечек воды, контроллеры беспроводной связи, самозакрывающихся кранов, жалюзи, штор, ПО и точек беспроводного доступа. Это первый шаг к полноценному регулированию рынка IoT-устройств в России. 5️⃣ Крупнейшие технологические компании мира за год предоставили до $300 млрд гарантий остаточной стоимости для финансирования ИИ-инфраструктуры через структуры SPV. Схему используют Meta*, Broadcom и Nvidia. Гарантии позволяют привлекать долг под залог дата-центров и чипов, не отражая обязательства непосредственно на балансе. Общий объём забалансовых обязательств семи крупнейших гиперскейлеров и производителей чипов превышает $3,1 трлн. *Meta признана экстремистской и запрещена Хорошей недели! #утреннийдайджест

Субботним утром изучаем рейтинг Ассоциации менеджеров и «Коммерсанта». Обратили внимание на Cloud.ru — сразу три топ-менеджера вошли в топ: ➖ Михаил Лобоцкий в топе высших руководителей, ➖ Татьяна Шабалина в топе директоров по маркетингу, ➖ Сергей Волков в топе директоров по кибербезопасности. Базовый принцип формирования рейтинга — «лучшие выбирают лучших». Экспертами выступают кандидаты рейтинга текущего года и лауреаты рейтингов прошлых лет. Проанализировав достижения лауреатов, Ассоциация определила пять ключевых трендов современного управления. Главным стало применение ИИ для комплексной трансформации бизнеса: в 80% достижений отмечено внедрение ИИ-систем для оптимизации бизнес-процессов. Отдельно отметим, что в компании сейчас делают большую ставку на ИИ-решения, и спрос на них высокий: за первые восемь месяцев потребление LLM в AI Factory увеличилось в 18 раз. Половину выручки принесли сервисы и инфраструктура для ИИ – 19,3 млрд руб., или 51,3% от общей суммы. Потребление языковых моделей на облачной платформе AI Factory выросло в 18 раз.

Сделай своим ушкам больно❤️ Вы когда-нибудь задумывались, как звучит гиперскейлер? Вкрадчиво гудит как трансформаторная будка в голом поле? Журчит как ГЭС? А может и вовсе монотонно дует как старый системный блок? Что ж, теперь вы можете прижаться к плюшевому животику игрушки компании Basura и выяснить, что стандартный дата центр орет, как тварь! Игрушка по имени Беззи — серверная стойка с глазами, руками и ногами. Стоит обнять её, как она начинает издавать пронзительный механический визг. Звук записал житель штата Вирджиния, живущий рядом с центром обработки данных. По его словам, шум напоминает автомобильную сигнализацию, которая никогда не выключается. Для игрушки выбрали самую отчётливую и раздражающую. Проект получил название«Приюти дата-центр». Его авторы высмеивают стремительное строительство вычислительных комплексов в США. Создатели Беззи провели десятки интервью с американцами, живущими рядом с дата-центрами. На основе этих разговоров они придумали целую пародийную кампанию по их «усыновлению». На наклейках написано: «Каждый дата-центр заслуживает постоянного дома» и «Откройте своё сердце. И свою электросеть» или «Приютите дата-центр. Всё, о чём он просит, — это абсолютно всё». Всего выпущено 20 игрушек по цене $99 за штуку. Их вручную изготовили в США по дизайну Basura. Однако продажа игрушек не является главной целью проекта — при нажатии кнопки на сайте компании «Приютить сейчас» посетитель попадает на страницу с исследованиями и журналистскими материалами о последствиях строительства дата-центров для маленьких городов. Их он может почитать, пока незатыкающаяся игрушка будет радовать звуками сигнализации.

Чжан Имин умеет ждать, а вы — нет Основатель компании ByteDance, которой принадлежат TikTok, CapCut, Doubao и Toutiao, стал самым богатым человеком Азии. Состояние Чжан Имина превысило $105 млрд, по данным Bloomberg Billionaires Index. За семь лет оно выросло более чем в восемь раз. Также он является партером с ограниченной ответственностью фонда Source Code Capital, китайской венчурной компании. А в мае 2023 года Чжан зарегистрировал в Гонконге Cool River Venture HK Limited. Он является директором гонкгонгской структуры компании. При этом Чжан уже несколько лет не управляет ByteDance. В 2021 году он передал пост CEO сооснователю компании Лян Жубо. Однако Чжан Имин по-прежнему владеет 21% компании. По данным китайских СМИ, он также участвует в работе ИИ-направления ByteDance. До того как открыть компанию, подсадившую весь мир на быстрый дофамин, Чжан Имин успел запустить несколько стартапов и недолго поработать в Microsoft. После университета он занимался работой с поиском, социальными сетями, а затем рекомендательными системами. В 2012-м Чжан вместе с Лян Жубо основал ByteDance. Первым продуктом компании стало новостное приложение Toutiao, в котором была введена алгоритмическая лента, подстраивавшаяся под интересы пользователя. Чжан Имин считал несправедливым, что в век смартфонов человек все еще должен читать то, что интересно лишь редакторам. «Мы не новостной бизнес, — говорил Чжан Bloomberg, — мы больше похожи на поисковик или социальную платформу». Эта беспристрастность алгоритма быстро обернулась проблемой другого рода. В апреле 2018 года китайский регулятор заблокировал приложение Toutiao в ряде магазинов и полностью закрыл смежный сервис ByteDance с шутками и мемами — за контент, который сочли не соответствующим общественным ценностям. Чжан ответил публичным письмом с самокритикой: признал, что компания «слишком увлеклась» рекомендательными алгоритмами и ростом, не до конца осознав указания властей, и что продукт «пошёл по неправильному пути», содержа материалы, противоречащие социалистическим ценностям. Несмотря на публичное покаяние, в компании продолжили развивать рекомендательные алгоритмы. Только решили перейти на менее серьезный контент — вертикальные видео, а еще вывести продукт на международный рынок, чтобы нарушать теперь только законы других стран. В 2016 году появился Douyin, в 2017-м — его международная версия TikTok, а в 2018-м ByteDance купила Musical.ly за $800 млн и слила её с TikTok. Забавно, что Чжан неоднократно подчеркивал, что его философия строится на принципе «отложенного удовольствия» — способности отказаться от немедленной награды ради более долгого результата. Для того, кто создал соцсеть, приучившую мир к моментному удовольствию звучит довольно забавно. Листай видосики, мой дорогой пользователь, пока я этого не делаю и зарабатываю миллиарды! В конце концов, кто-то же должен получать деньги, пока все остальные получают дофамин.