Нецифровая экономика

Не разработчиком единым Яндекс за три года потратил 6,5 млрд рублей на ИИ-тренеров, из них 3,5 млрд — в 2026 году. Первый ИИ-тренер появился в компании в феврале 2023-го, к концу того года их было 400, в начале 2026-го — 965, сейчас — 2085. К концу 2026 Яндекс рассчитывает довести число ИИ-тренеров и экспертов примерно до 2500. В следующем году Яндекс планирует удвоить набор. Причина состоит в том, что модели всё чаще приходится объяснять, где она ошиблась, и наращивать ее экспертность. По оценке Яндекса, каждый пятый запрос к Алисе AI требует профессиональной экспертизы: на медицину и образование приходится по 15% запросов, на право и компьютерные науки — примерно по 10%. Поэтому в Яндексе теперь нанимают не только разработчиков для обучения моделей, но и врачей, юристов, математиков, химиков, биологов, педагогов и переводчиков. Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта Яндекса, на сегодняшней конференции и вовсе сказал, что ИИ-тренеры — это новые ученые, ведь они обладают тем уровнем экспертности, которым еще не обладает модель. Но эти «новые ученые» нужны до тех пор, пока модель не научится тому, чему они ее обучают. А значит, специалисты фактически помогают создавать инструменты на замену себе. Например, Rest of World пишет о китайском архитекторе, которая после падения дохода стала по вечерам обучать ИИ своей профессии. Специалисты зарабатывают на том, что обучают модели выполнять свою же работу.