Поднялся на Тик-токе Свежа ещё память, как тиктокеры первой волны становились долларовыми миллионерами на челленджах и заставляли серьёзных банкиров ложиться на пол ПМЭФа ради зумерских охватов. Но главным бенефициаром этого безумия стала сама ByteDance. Поднявшись на коротких видео и липсинках, китайский гигант вытеснил старое поколение местных бигтехов. Их ИИ-флагман Doubao сегодня — самый популярный чат-бот в Китае и второй по аудитории в мире (300+ млн юзеров), дышащий в спину ChatGPT. Но одним консьюмерским чат-ботом амбиции не ограничиваются. У ByteDance развернута мощная B2B-платформа для бизнеса Volcano Engine, через которую компания агрессивно подминает под себя корпоративный ИИ-рынок Китая, а их платформа автоматизации Coze штампует ИИ-агентов сотнями тысяч Естественно, обслуживание этой экосистемы требует компьюта. Инфраструктурный капекс ByteDance на этот год взлетел, по разным оценкам, от $30 млрд до $70 млрд. На фоне условного Google или Microsoft цифра вовсе не безумная, но вполне адекватная масштабам глобальной гонки. И тут начинается интересное На определенном этапе роста любая технологическая корпорация неизбежно сталкивается с эффектом масштаба. При таких объемах вычислений становится очевидно: гораздо дешевле один раз вложить ресурсы в разработку собственного специализированного железа и под него до упора вертикально оптимизировать весь софт, чем бесконечно покупать чужое. По этой прагматичной логике в свое время пошли Google со своими TPU и Amazon с Trainium. Теперь пришла очередь ByteDance — тем более, когда американские санкции наглухо заблокировали поставки передовых ИИ-ускорителей и компонентов для их, а КПК настоятельно «не рекомендует» местным компаниям покупать даже кастрированные версии ускорителей вроде NVIDIA H200. Строй свое вместо обхода санкций Незаметно для пользователей и аудитории Тик-Тока, ByteDance развернула полупроводниковую экспансию сразу по нескольким направлениям: ▪️ LPU у нас дома: вместо дефицитных GPU, компания пилит собственный аналог LPU для сверхбыстрого инференса языковых моделей. В ИИ-ускорителях той же NVIDIA память вынесена отдельно. GPU простаивает, потому что веса модели приходится бесконечно гонять туда-сюда по шине. В LPU память находится прямо на кристалле, вплотную к ядрам. Шина как бутылочное горлышко исчезает, задержки падают, а скорость генерации токенов вырастает в 5-10 раз. Как раз для этого ByteDance запартнерилась со стартапом InnoStar и интегрирует резистивную память (RRAM) прямо на кристалл. ▪️ Архитектурный шпагат (ARM + RISC-V): координация тяжелых ИИ-агентов требует мощных центральных процессоров. Чтобы получить ту самую глубину вертикальной оптимизации и уйти от x86-архитектуры, ByteDance разрабатывает собственные серверные CPU. Причем инженеры страхуются на полную: проектирование идет параллельно на базе ARM и на полностью открытом RISC-V. Кто покажет лучшую производительность в стойке, тот и пойдет в серию. ▪️ Коалиция для подстраховки: понимая, что RRAM и свой кремний — история долгая, ByteDance подпирает инфраструктуру костылями от других гигантов. Компания уже законтрактовала миллионы ASIC-ускорителей для инференса у Qualcomm и запустила тайный проект SeedChip с Samsung для обкатки первых тестовых партий. Если раньше обывателям казалось, что на коротких видео поднялись только хайпующие подростки и блогеры, то теперь окончательно понятно, кто поднялся на тиктоках по-настоящему 😏 @anti_agi