Нецифровая экономика

🏭 Зачем заводу «цифровой архитектор» Обратили внимание на большое интервью в «Ъ» Павла Подколзина, директора департамента комплексных проектов МТС. Для эффективной промышленной цифровизации заводу уже недостаточно подрядчика под одно решение — нужен партнер, который выстроит за весь цифровой контур. Несколько интересных тезисов: ➡️ Сама по себе private LTE-сеть не решает задачу цифровизации Как говорит Подколзин, частная сеть — это только фундамент: 💭 Мы реализовали более 30 таких проектов за прошлый календарный год — и уже на собственном опыте видим: сама по себе сеть задачу цифровизации не решает. Она создаёт основу. Китайский результат — себестоимость минус 18%, производительность плюс 25% — достигнут не просто потому, что там провели 5G, а потому что на этом фундаменте выстроили сквозную автоматизацию, аналитику, управление производственными процессами. ➡️ Рынок уходит от «лоскутной цифровизации» Большое количество подрядчиков бьёт по экономике и управляемости мероприятия: 💭 На крупном предприятии одновременно могут работать десятки систем разных вендоров: одна отвечает за оборудование, другая за учёт, третья за безопасность, четвёртая за склад, пятая за аналитику. Любая интеграция становится отдельным проектом, а при сбое начинается тот самый спор по кругу. ➡️ Цифровой генподрядчик отличается от обычного интегратора зоной ответственности По словам Подколзина, классический интегратор чаще всего отвечает за стыковку готовых блоков: поставил оборудование, настроил софт, сдал — и ушел. Промышленность же ищет единое окно ответственности на всем жизненном цикле. 💭 Промышленности не нужен ещё один вендор, отвечающий за свой узкий участок. Ей нужен партнёр, способный пройти путь от проектирования выделенной сети и подключения датчиков до отраслевых приложений, GenAI, Physical AI, роботизации, кибербезопасности и управленческой аналитики. Именно поэтому МТС переформатировала направление: за год компания нарастила портфель индустриальных продуктов втрое, клиентскую базу — на 24%, а команда насчитывает более 30 человек с опытом автоматизации у крупных индустриальных игроков. ➡️ GenAI в промышленности интересен там, где он дает прямой операционный эффект Подколзин выделяет три прикладных направления: интеллектуальные помощники для сотрудников, работа с промышленными справочниками и номенклатурой, а также AIoT-советчики, которые по данным с оборудования подсказывают оператору, что проверить в первую очередь.