Как ИИ помогает продать и купить машину на Авито Технический директор Авито Авто Артур Щеглов дал большое интервью «Ъ-Технологиям» о том, как нейросети меняют автомобильную вертикаль классифайда, а умные ассистенты, такие как Ави, меняют пользовательский опыт ⤵️ Генеративный ИИ как новый слой ML-инфраструктуры Авито начал внедрять ML-технологии еще с 2014 года. Компьютерное зрение, рекомендации, антифрод, поиск, автоматическая модерация — все это на платформе работает давно. Генеративный ИИ не заменил этот стек, а добавил к нему новый интерфейс. Интересно, что, как говорит Щеглов, в ближайшие годы стоит ждать не замены привычного интерфейса, а постепенного дальнейшего наслаивания новых AI-сценариев. В категории авто работает больше ML-моделей, чем в других вертикалях — вот что делают различные нейросети прямо сейчас: ▪️ автоматическое считывание номера машины ▪️ определение дефектов по фото ▪️ проверка комплектации автомобиля ▪️ верификация VIN и собственника Как ИИ помогает выбрать и проверить машину По словам Щеглова, для оценки автомобиля при помощи ИИ анализируются около 40 параметров и внешних факторов, включая состояние рынка, спрос, предложение и данные о реальных сделках. Так пользователь может понять, почему цена выше или ниже рынка. Отдельный слой — работа с историей автомобиля. Здесь генеративный ИИ помогает обработать массив разрозненных данных из страховых, сервисных центров и других источников, чтобы пользователь увидел полную картину по машине. Ави как аналог консультанта в дилерском центре Собственного ИИ-ассистента Авито тестирует с конца 2025 года. В авто у него отдельный сценарий: помочь человеку подобрать машину естественным языком, как если бы он разговаривал с консультантом. Пользователь может написать что-то вроде: нужна машина для семьи, с багажником, в таком-то бюджете. Система уточняет параметры, подбирает варианты из тысяч объявлений и проверяет корректность ответа. По словам Щеглова, пользователи воспринимают Ави не как замену собственного решения, а как дополнительную точку зрения при выборе. Для дилеров ИИ считает деньги В B2B-сценариях ИИ помогает дилерам решать конкретные задачи. Что уже работает: ▪️ анализ звонков по чек-листам колл-центра ▪️ поиск потерянных “горячих” лидов ▪️ автоответы в чатах для продавцов ▪️ аналитика склада, цен и воронки продаж 💭 Не очень полезно мериться самим фактом «у кого есть AI». Гораздо важнее, насколько это встроено в реальную задачу пользователя. Мы стараемся идти не от технологии ради технологии, а от конкретной боли. Показательный кейс — работа с одним из дилеров через DMS-систему «Автохаб». После анализа воронки от звонка до продажи и встраивания аналитики в процессы дилер за месяц продал на 15 автомобилей больше при стоке в 500 машин.