Нецифровая экономика

@antidigital · Russian · active

Subscribers 24.5K tracking since 26 Oct
Reach per post (ERR) 9.9%2.4K avg views
Posting 5.7/day last 2 days ago
Reactions per 1K views 2.7 ❤ 👍 🔥
repost from Неискусственный интеллект

Про ИИ — без шаблонов В последний год в России всё чаще говорят об ИИ — и повестка давно ушла за обсуждение зарубежных решений. Топ-менеджеры задаются новыми вопросами: какое место ИИ должен занимать в инвестициях компании? Поможет ли он сократить расходы? Или даже: нужен ли он, и если да, то зачем? Об этом на Радио РБК сегодня говорила генеральный директор МТС Инесса Галактионова. Послушали выступление по совету проверенных товарищей из Нецифровой и приятно удивились: вместо в игры визионера, топ-менеджер наконец-то честно говорит о сути: об экономической эффективности, о подводных камнях. Она напомнила, что телеком является основной инфраструктурой для работы ИИ, ведь все запросы проходят через провайдера, они должны быть синхронны, важна настройка до десятых и сотых долей секунды, чтобы автоматизация производства или беспилотный автомобиль работали корректно. Внедрение ИИ во всех отраслях: от умных городов до полностью автономных ферм и производств, не может случиться без развитой и интеллектуальной телеком-инфраструктуры. Эффективность же внедрения ИИ Инесса Галактионова предложила посчитать на кейсе колл-центров МТС, где работа сотрудников поддержки напрямую влияет на отношения оператора с клиентами: «Сейчас у нас порядка 50% входящих обращений берут в работу виртуальные помощники, также мы запустили co-pilot, которые помогают операторам быстрее и качественнее решать проблемы клиентов. ... В 2026 году сэкономим [благодаря ИИ] порядка 500 млн рублей, а в следующем году мы прогнозируем экономию еще в районе 1 млрд рублей». Поэтому неудивительно, что МТС инвестирует в ИИ. По словам Инессы Галактионовой, оператор направляет на R&D порядка 10% OIBDA, «следуя подходу ведущих технологических компаний мира». И задача тут не сиюминутные операционные результаты, а вкладываться в будущее. Создание технологий, их тестирование и запуск, дело не быстрое, но зато это часто не просто уникальные, а сложно повторяемые технологии: «Хороший пример здесь – наша технология шумоподавления: мы научились очищать голосовую связь от любых шумов в реальном времени. Мы в прошлом году запустили ее в тестовом режиме в Москве, и через месяц запускаем ее на всю страну. Это наша разработка, она заняла у нас время, но повторить ее сходу невозможно». С нетерпением ждём запись, чтобы переслушать. А пока — рекомендуем не пропускать свежие выпуски «Недели ИИ» с главными спикерами индустрии! @anti_agi

Views over time

01K2K3K24 Apr 19:1326 Oct 00:232.3K24 Apr 19:13: 0 views26 Oct 00:23: 2,310 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
24 Apr 2026, 19:130
26 Oct 2026, 00:232.3K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.