Нецифровая экономика

🤖 ИИ в российской экономике: излишнее регулирование = меньше эффектов Владимир Потанин считает, что главная угроза темпам развития ИИ — излишняя бюрократия. Модели обновляются каждые 2–3 месяца, и жесткие согласования просто убьют отрасль, особенно маленькие стартапы. Об этом он рассказал в интервью России 24. В качестве решения глава «Норникеля» предложил разделить регулирование: оставить жесткий контроль для проектов по госзаказу и сфер безопасности, космоса и обороны. При этом, Потанин порекомендовал ввести минимум бюрократии для инициатив, которые бизнес развивает на собственные средства. Он привел в пример модель MetalGPT Норникеля. Компания обучила отраслевую нейросеть на данных металлургии. Она используется для предиктивной аналитики агрегатов и разработки новых материалов. По уровню проникновения ИИ компания делит мировой топ-3 вместе с гигантами вроде Tata Steel и POSCO. ML-алгоритмы помогают искать замены дорогим металлам: например, палладий используют вместо платины и иридия (первые 500 кг уже ушли в Китай для стекловолокна). На очереди — ИИ-дизайн кристаллической решетки палладия под конкретные свойства. Внедрение ИИ уже приносит компании «десятки миллиардов рублей» в год. К 2030 году этот показатель должен превысить 50 млрд рублей. Но перерегулирование замедлит коммерческие разработки и демотивирует компании инвестировать в технологию.