Нецифровая экономика

🤖 VK Tech выделил ИИ для бизнеса в отдельную вертикаль VK Tech выделил корпоративные ИИ-решения в самостоятельное направление. Возглавит его Роман Стятюгин, до этого он руководил командой аналитических сервисов VK Predict. Смысл хода довольно прозрачный: рынок корпоративного ИИ постепенно уходит от стадии пилотов и точечных экспериментов к более системному внедрению. И VK Tech, судя по всему, хочет зайти в эту фазу уже не с набором отдельных продуктов, а с более цельной конструкцией. По сути, речь идёт о модели «единого окна» для корпоративных заказчиков. Новое направление должно закрывать полный цикл создания ИИ-инфраструктуры: ▪️ вычислительные мощности ▪️ системы хранения данных ▪️ корпоративную ИИ-платформу ▪️ прикладные сервисы для конкретных бизнес-задач Такие решения можно будет разворачивать внутри защищённого контура компании. Для крупного бизнеса и госсектора это одно из главных условий: ИИ интересен не сам по себе, а только если он совместим с требованиями безопасности. Внутри этой стратегии VK Tech собирается не только делать новые инструменты, но и усиливать ИИ-функциональность уже существующих продуктов, в том за счёт собственных разработок VK, включая LLM Diona. Рынок ИИ-решений для бизнеса — один из наиболее перспективных сегодня. По данным опроса VK Tech и MARC, 74% компаний собираются инвестировать в ИИ-решения в ближайшие два года, при том: ➖ 71% планируют уже в 2026 году увеличить бюджеты дата-офисов ➖ 62% готовы вкладываться в ИИ-агентов ➖ 53% — в машинное обучение ➖ 51% — в генеративный ИИ и LLM Для 45% компаний ключевая задача — внедрение ИИ и LLM, 40% фокусируются на модернизации дата-инфраструктуры, а 39% — на повышении качества и защищённости данных. Гендиректор VK Tech Павел Гонтарев говорит, что корпоративный рынок ИИ переходит от экспериментов к системному внедрению. Сегодня VK делает ставку на тиражируемые инструменты — то есть решения, которые можно быстро адаптировать под типовые сценарии вроде аналитики, клиентского сервиса или оптимизации процессов, не собирая каждый проект с нуля.