Триллион долларов на GTC 2026 Вчера в Сан-Хосе Дженсен Хуанг отработал два с половиной часа презентации на GTC 2026 перед 30 000 участников. Год назад он обещал $500 миллиардов кумулятивной выручки от Blackwell и Vera Rubin. Вчера удвоил прогноз до 1000000000000$ к концу 2027 года. Goldman Sachs выпустил отчет в тот же вечер, заявив, что это «снимает тревогу о пике капитальных расходов на ИИ в 2026 году». 1️⃣ Центральный анонс: платформа Vera Rubin запущена в серийное производство. Шесть чипов, пять типов стоек, единая архитектура. NVIDIA позиционирует это не как набор компонентов, а как «вертикально интегрированный, но горизонтально открытый» суперкомпьютер. Характеристики NVL72 (основной стойки): ▪️ 72 GPU Rubin + 36 CPU Vera на NVLink v6 ▪️ 20,7 ТБ памяти HBM4, пропускная способность 1,6 ПБ/с ▪️ До 700 миллионов токенов в секунду (для сравнения: Hopper давал 2 миллиона) ▪️ Заявлено увеличение производительности на ватт в 10 раз и в эти же 10 раз снижение стоимости токена относительно Blackwell ▪️ Отгрузка партнерам во второй половине 2026 AWS обещает закупить Vera LPU (о них чуть ниже) и больше миллиона GPU. Azure стала первым гиперскейлером, запустившим Vera Rubin NVL72. Партнёры: Google Cloud, Oracle, CoreWeave, а также OpenAI, Anthropic и Mistral AI. 2️⃣ Vera CPU стал отдельным анонсом. NVIDIA выводит свои процессоры на открытый рынок как прямого конкурента AMD и Intel. Характеристики: ▪️ 88 кастомных ядер Olympus на Armv9.2, два потока на ядро ▪️Пропускная способность памяти 1,2 ТБ/с ▪️ NVLink-C2C: 1,8 ТБ/с скорости обмена с GPU, в 7 раз быстрее PCIe 6 ▪️ Заявлено x1,5 однопоточной производительности, x2 энергоэффективности относительно прошлого поколения Иронично, что Intel объявила об установке Xeon 6 в DGX Rubin NVL8. NVIDIA показывает собственный ARM-процессор и одновременно сажает Intel в "младшие" конфиги. 3️⃣ Groq 3 LPU. Как мы и говорили, NVIDIA интегрировала купленный за 20 миллиардов Groq в платформу Vera Rubin. Идея: GPU Rubin занимаются предзаполнением контекста, LPU берут на себя декодирование. У Groq детерминированное исполнение, все расписано в софте, никакого спекулятивного планирования. Ровно то, чего не хватает GPU на этапе генерации токенов. Характеристики стойки LPX: ▪️ 256 LPU, 128 ГБ SRAM, пропускная способность SRAM 40 ПБ/с ▪️ Пропускная способность внутреннего интерконнекта 640 ТБ/с ▪️ Заявлено увеличение производительности инференса на мегаватт для моделей на триллион параметров в 35 раз ‼️ ▪️ Миллион токенов за 45 долларов на триллионной GPT-модели с контекстом 400k ▪️ Не требует изменений в CUDA, LPU работает как ускоритель поверх существующего стека 4️⃣ NemoClaw. Как мы и говорили, NVIDIA выпустила собственную агентную платформу. Стек с открытым кодом: одна команда устанавливает модели Nemotron, среду исполнения OpenShell и песочницу с политиками приватности и безопасности. Хуанг назвал NemoClaw «операционной системой персонального ИИ» и потребовал от каждой компании «стратегию OpenClaw», по аналогии с тем, как когда-то требовали стратегию Linux или HTTP. 5️⃣ DGX Station: настольный суперкомпьютер на GB300 Grace Blackwell Ultra. 72-ядерный Grace CPU + Blackwell Ultra GPU, 748 ГБ памяти, до 20 петафлопс. Модели на триллион параметров локально. DGX Spark теперь объединяется в кластер до четырех юнитов с линейным масштабированием. ℹ️ Два анонса на перспективу. Vera Rubin Space-1: модуль для орбитальных дата-центров, 25-кратная вычислительная мощность относительно H100 в космическом исполнении. Подробностей минимум, но заявка сделана. Превью архитектуры Feynman (2028): новый GPU, новый CPU Rosa (в честь Розалинд Франклин), LPU следующего поколения LP40, BlueField-5, стоечная архитектура Kyber с интегрированной оптикой. NVIDIA теперь инфраструктурная монополия полного цикла: CPU, GPU, LPU, сетевое оборудование, хранилище, программный стек, открытые модели, агентные платформы, орбитальные модули. Хуанг не продает железо. Он продает факт, что без NVIDIA дата-центр собрать уже нельзя. А с учетом Space-1, скоро и орбитальную станцию. @anti_agi