Нецифровая экономика

Секреты успешного регулирования ИИ Победа в гонке искусственного интеллекта зависит от многих факторов. Грамотное регулирование — в их числе. Отличное исследование выпустили «Технологии Доверия» (ТеДо) вместе с АНО «Цифровая экономика» — они проанализировали, как менялось регулирование ИИ в 25 наиболее технологически продвинутых странах за последние 2 года. Какой подход выигрывает ⚡️Тренд: в 70% продвинутых в ИИ стран преобладает «мягкое» регулирование: через добровольные меры и рамочные требования. Страны ЕС и США корректируют требования в сторону смягчения: отбрасывают избыточные требования, устраняют административные барьеры. Они поторопились принять регламенты, не дождавшись формирования отрасли и становления технологии. В результате нормативы опередили действительность из-за чего возникли административные барьеры для разработчиков, а надзорные органы столкнулись с повышенной нагрузкой. Мировому сообществу важно учиться на ошибках других стран и не повторять неэффективные пути. Что же работает: ▪️рекомендательные этические кодексы ▪️методические подходы на основе экспертных докладов ▪️инициативы, внедренные с подачи участников рынка Такие форматы запускают механизмы саморегуляции на уровне профессионального сообщества: ответственное применение ИИ вырабатывается ещё до появления законов (что даже лучше, потому что они не поспевают за прогрессом). Где ИИ будет процветать 📍Среди стран с благоприятными условиями для развития ИИ перечислены Россия, США, Южная Корея, Япония и Великобритания. Почему мы тоже входим: сейчас в российской практике регулирования преобладает сбалансированный подход, который создаёт возможности без лишних обременений для IT. Кажется, в правительстве справедливо опасаются, что скоропалительные меры могут привести к технологическому отставанию: ➡️По мнению правительства, регулирование ИИ сейчас преждевременно и не планируется минимум в ближайшие 2 года. ➡️Президент на AI Journey также предложил ориентироваться на «мягкое право» (например, кодекс этики в сфере ИИ) и избегать бюрократии и «детальной регламентации», которая замедляет развитие ИИ в других странах. Так что мы вполне «в тренде». Для целей технологического суверенитета и дальнейших побед в ИИ-гонке устранение законодательных препятствий может стать одним их ключевых факторов.