Нецифровая экономика

🤖 Гендиректор Билайна Сергей Анохин жжет на сессии «Внедрение ИИ: разделение ролей, объединение целей» форума «Цифровые решения». Помимо «обычного» вектора развития и применения ИИ в компании, внедрения ассистентов и помощников, которые берут на себя алгоритмизируемые и рутинные процессы, он рассказал об «экзоинтеллекте»: Я называю это «экзоинтеллектом» — по аналогии с экзоскелетом: когда надеваешь устройство и можешь поднять вес в несколько раз больше, чем позволяют твои физические возможности. То же самое и с интеллектом: если человек не передаёт мышление искусственному интеллекту, а взаимодействует с ним в формате совместного мышления, он получает доступ к большему объёму данных, знаний, насмотренности. В результате — совершенно другой уровень решений и результатов. То есть ИИ, который дает возможность раскрыться потенциалу человека. В результате, по его словам, можно поднять уровень своего продукта в 2-3 раза — просто за счёт собственного IQ и насмотренности, усиленных ИИ. Именно так в Билайне используют ИИ, например, юристы. Причем, это не вопрос сокращений: для России на ближайшие 30 лет этот вопрос не будет актуален. «У нас не хватает людей, и нам нужно, наоборот, высвобождать время, чтобы успевать делать больше», — замечает Анохин. Вообще, все привыкли, говорит, что цифровые компании конкурируют за ИТ-бюджеты. А на самом деле в том, что касается ИИ, конкуренция идет за другие бюджеты. Например, за тот же HR-бюджет. По его оценкам неудовлетворённый спрос на персонал сейчас составляет порядка 5 трлн рублей, из которых около 2 трлн — это сегмент, где не требуется физический труд и задачи можно решать средствами цифровизации и ИИ-агентов без робототехники: Люди нужны, но их нет. И если ты приходишь с готовым решением, которое позволяет закрыть этот дефицит, — ты в выигрыше. Рассказал, как Билайн сам использует узкоспециализированный ИИ в работе оператора: порядка 70% потенциальных инцидентов теперь разрешаются ещё до того, как становятся заметны клиентам. Потому что если раньше инженеры вручную следили за показателями работы сети, чтобы предотвратить сбои, то сейчас эти задачи переходят к ИИ-агентам. Система заранее фиксирует ранние признаки — рост нагрузки, ухудшение сигнала — и автоматически производит нужные настройки. В пример привел агента, который помогает планировать развитие сети: Он анализирует огромные массивы данных — от нагрузки на сеть до демографии, миграции населения, бизнес-активности — и помогает в режиме саморегулирования принимать решения. В общем ИИ — не фетиш, а средство передвижения автоматизации! @antidigital