Антон Павлов / ANTEO

@anteotalks · ai · Russian · slowing

Subscribers 1.1K Subscribers, last 30 days: 1.1K → 1.1K +0 24h
Reach per post (ERR) 53.8%570 avg views
Posting 0.5/week last 7 days ago
Reactions per 1K views 22.8 🔥 ❤ 🤬

Гигантская карта ВВП на душу населения в пересчёте по паритету покупательной способности (ППС) в 2024 году по всему миру по сетке 1 км² (в долларах США 2021 года). 🗺 Карта в PNG в разрешении 32К (96 МБ, открывать осторожно, может вызвать зависание) — в комментариях. ✅ Растр карты (TIF, 158 МБ, можно открыть в QGIS) — в комментариях. 💵 Источник данных по ВВП — пространственная дезагрегация с помощью машинного обучения (файл rast_gdpTot_1990_2024_30arcsec.tif), мой пост про эту работу. 👥 Источник данных по населению — сетка GHS-POP за 2025 г. (файл GHS_POP_E2025_GLOBE_R2023A_4326_30ss_V1_0.tif). В комментариях у Станислава на канале «Случайное блуждание» подняли тему того, что детализация административно-территориальных единиц (АТЕ) на карте АТЕ разная по миру (да и границы из работы несовершенны, а кое-где вообще странные), отчего несколько искажается восприятие данных (хотя и упрощается). Поэтому детализировал их до сеточных. В работе для ВВП на душу (ППС) за 2024 год используется сетка населения GHS-POP за 2025 год, так что оказалось достаточно просто разделить растр ВВП на растр населения (предварительно приведя их к одному разрешению). Кое-где появились артефакты (канадский арктический архипелаг максимально странный, несколько странных районов на Аляске, в Квебеке, Китае и Монголии), но кроме этого особых проблем нет. 🔍Что мы видим? Сверхдетализации на самом деле не появилось — в большинстве регионов мира значения слишком сильно привязаны к границам АТЕ (и кое-где к большим городам). Само по себе это логично, но не до такой же степени — в России различия внутри АТЕ-2 в основном в масштабах сотых долей числа (вроде 23136,297 и 23136,332). Кажется, что в реальности должно быть больше вариативности внутри одной АТЕ. Иногда вокруг крупных городов появляются пятна более высоких значений — это хорошо видно на отдельной карте Новгородской области в конце (палитра там другая, выстроенная чисто для этой области). Но почему-то так не у всех городов — например, у соседнего Пскова такого нет, да даже у Новосибирска такого почему-то нет, хотя город во много раз больше. Что действительно стало выглядеть лучше — близкая к реальности система расселения. Но стоит отметить, что сетка GHS-POP несовершенна: я делал карты по сетке населения России за 2021 год, для создания которой исследователи из ВШЭ и ИГ РАН взяли именно сетку GHS-POP как базовую, но корректировали её по данным переписи и по застройке с OSM. У них, конечно, получилось точнее. Все остальные неточности и искажения связаны с изначальными данными — разбирал их в посте выше. В общем — работа, конечно, очень крутая, но двигаться по качеству ещё есть куда. В следующих постах посмотрим на динамику за период 1990-2024 гг. по АТЕ.

Views over time

05001K1.5K21 Aug 14:4711 Nov 12:321.5K21 Aug 14:47: 0 views11 Nov 12:32: 1,490 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
21 Aug 2026, 14:470
11 Nov 2026, 12:321.5K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.