Мы пересаживаем мозг мухи в тело собаки. Не метафорически, а буквально. Берём карту связей настоящего грибовидного тела дрозофилы из проекта FlyWire: несколько тысяч нейронов, каждая связь на своём месте, как у живой мухи. Подключаем её к глазам и лидару робота Go2 и даём этому мозгу одну задачу: научиться узнавать своих. Никаких готовых детекторов, меток и нейросетей, обученных на миллионах картинок. Собака не знает заранее, как выглядит другая собака. Я вожу её среди сородичей и в нужный момент даю «лакомство», то есть сигнал, на который у мухи отвечают дофаминовые нейроны. Остальное делает природа: связи, которые были активны рядом с наградой, укрепляются. Так муха запоминает запах, рядом с которым нашла сахар. Так наш робот начинает отличать своих от чужих. Мне здесь интересно вот что. Эволюция сотни миллионов лет оттачивала маленький и очень экономный механизм памяти, а мы проверяем, насколько он универсален. Если схема, созданная для запахов в теле насекомого, сможет научиться узнавать сородича в теле четвероногого робота, значит, мы смотрим на что-то более глубокое, чем «устройство мухи». Мы смотрим на сам принцип того, как живое учится. И ещё одно. Эту собаку не программируют, её воспитывают. Каждая собака учится сама, из собственного опыта, и становится немного другой. Может быть, именно так и должна выглядеть следующая робототехника: не идеальные машины по инструкции, а существа, которые растут. Gbot От себя добавлю, что обучение узнаванию своих сородичей у насекомого заняло максимум час. Несмотря на хайп, сложно переоценить тот рывок, который случился с публикацией реального мозга. Как-то нужно наверное сесть и сформулировать эти перспективы в какой-то текст... А пока я в ахуе от предчувствия! Завтра тестирую автономную жизнь и привязку к вожаку