AI-First и AI-Native — да что это такое на самом деле? Постоянно слышу, как компании называют себя AI-First или AI-Native. А на деле просто раздают сотрудникам подписки на ChatGPT. Да, термины во многом маркетинговые, общепринятой шкалы нет. Но различия вполне реальные — давайте разбираться. Летом я представил на конференции свою методологию оценки ИИ-зрелости компаний и разработки стратегии ИИ-трансформации, о которой написали кипрские СМИ. Я разделяю компании на четыре категории. 1. AI-Enabled. ИИ помогает человеку, а сама работа остается прежней. 2. AI-Driven. ИИ встроен в процессы, но основным исполнителем работы остается человек. 3. AI-First. ИИ выполняет работу по умолчанию, а у людей меняется мышление: что делегировать агентам, а что оставить за собой. 4. AI-Native. ИИ становится основой бизнеса и его ценности для клиентов: без ИИ продукт невозможен или был бы принципиально другим. AI-First меняет способ выполнения работы. AI-Native меняет сам способ создания ценности. Объясню на собственном примере. Я несколько лет занимаюсь ИИ-консалтингом. Сначала использовал ИИ для отдельных задач, например, для расшифровки встреч с клиентом. Это AI-Enabled. Затем начал объединять отдельные операции в процессы. Например, после встречи ИИ автоматически анализировал ее расшифровку, выявлял проблемы компании и предлагал, что стоит автоматизировать. Так ИИ стал частью аналитического процесса — AI-Driven. Следующим шагом я перестроил свою работу. Ко мне обращается компания, которой нужна стратегия ИИ-трансформации. Я провожу интервью с руководителями и сотрудниками, разбираюсь, как устроены бизнес-процессы, какие системы используются и где возникают проблемы. Но дальше мне уже не нужно самостоятельно рисовать диаграммы процессов и писать стратегию с нуля. Эту работу взял на себя ИИ. Моя задача — собрать правильный контекст, спроектировать целевую модель процессов и проверить результат. Так я перестал выполнять большую часть работы вручную и начал управлять системой, которая делает это за меня. Это уже AI-First. Таким образом я помог нескольким десяткам компаний. Постепенно накопились данные о процессах, основных проблемах и способах их решения, а также сформировалась собственная методология. Потом я задумался о том, чтобы полностью автоматизировать свою работу. Так я пришел к AI-Native. Сейчас тестирую в нескольких компаниях продукт, который проводит интервью, собирает информацию о бизнесе, формирует модель текущих бизнес-процессов, проектирует целевую модель с ИИ-агентами и разрабатывает стратегию ИИ-трансформации. На выходе компания получает конкретный план: какие процессы автоматизировать в первую очередь, каких агентов создать и как измерять результат. Мне уже не нужно лично участвовать в каждом проекте, благодаря чему стоимость услуги значительно снижается. Я становлюсь архитектором продукта, который можно масштабировать без команды. Сначала я автоматизировал собственную работу, а теперь превращаю накопленную экспертизу в продукт, который сможет выполнять эту работу без моего участия. Конечно, это не обязательный путь для каждой компании. AI-Native бизнес можно построить сразу. Раньше я работал с крупными компаниями, но теперь хочу сделать свою экспертизу доступной малому и среднему бизнесу. У небольших компаний часто нет собственного директора по ИИ и бюджета на консалтинг. Но разобраться, что автоматизировать и с чего начать, им тоже необходимо. А на каком уровне находится ваша компания? Проверить можно через диагностику ИИ-зрелости. Если вы хотите внедрять ИИ, но не знаете, с чего начать, напишите мне — приглашу на бета-тест продукта. 👉 Полная статья #мысли