Расскажу чуть подробнее о платформе, через которую я проводил экзамен по разработке продуктов с ИИ в кипрском университете. Студенты регистрируются через GitHub и там же отправляют свои проекты. После этого автоматически подключается проверяющий агент: по моим критериям он оценивает спецификацию, архитектуру продукта и наличие тестов. Дальше проект тестируют несколько симулированных пользователей с разными ролями и сценариями, и каждый оставляет свою обратную связь. После этого начинается игровая часть. Каждый студент может инвестировать виртуальные деньги в стартапы других участников. У каждого проекта есть карточка с кодом, презентацией и демо-видео после защиты. Есть и отдельная симуляция рынка. По каждому стартапу система собирает реальные новости и аналитику, а затем моделирует его развитие на рынке в течение года. Можно увидеть, как один стартап набирает пользователей, а на другой влияют изменения на рынке. Понятно, что это игровая симуляция, а не реальный прогноз, но студентам интересно следить за развитием своих продуктов и смотреть, кто окажется впереди. Лучшие стартапы и успешные инвесторы получают призы — подписки на Claude Code. После симуляции каждый студент получает персональные рекомендации по продукту на основе обратной связи виртуальных пользователей, проверки репозитория и рыночной аналитики. Но финальную оценку все равно ставлю я: проверяю выводы агентов и оцениваю спецификацию, архитектуру и сам продукт с учетом собственного опыта. Для меня важно научить студентов не вайбкодить, а работать как инженеры: сначала продумывать спецификацию и архитектуру, писать тесты и только потом генерировать код вместе с ИИ. Саму платформу я собрал меньше чем за день — но это не вайбкодинг, а агентная разработка с инженерным подходом. Для меня это и есть новая модель обучения, когда ИИ встроен в учебный процесс, а экзамен — не мука, а увлекательная игра.