ИИ-диагностика бизнеса: готова ли ваша компания к ИИ-сотрудникам? В прошлом посте я рассказал, как в Абу-Даби провел ИИ-диагностику более двухсот компаний — и как предприниматели впервые увидели честный рентген своего бизнеса. Сейчас хочу поделиться методологией ИИ-диагностики. Я внедрял ИИ в крупные международные компании — в условиях реального хаоса: разрозненные источники данных, сопротивление людей, вечно недоступная инфраструктура и отсутствие согласованной стратегии. За несколько лет практики стало понятно: любой путь к зрелой ИИ-компании начинается с диагностики. Без нее ИИ превращается в набор случайных пилотов. Недавно я начал преподавать курс “Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов” в совместной магистратуре ИТМО и AI Talent Hub в рамках которого я затронул тему того, как оценивать, насколько компания готова к внедрению ИИ-агентов, но вся методология оказалась слишком объемной для одной вводной лекции. Именно поэтому я решил собрать все в одну методичку. В ней я объясняю, как начать видеть компанию на уровне потоков данных, как системно внедрять ИИ в бизнес-процессы, какие виды ИИ-компаний бывают и как достичь максимальной зрелости. Так я формирую полное понимание того, что такое современная ИИ-компания. В ИИ-диагностике 35 критериев: от стратегии и культуры до инфраструктуры, данных и моделей. Это система координат, которая позволяет просветить компанию рентгеном в части готовности к ИИ-трансформации. Методология важна, потому что ИИ нельзя встроить в хаотичную организацию. Если процессы не описаны, данные разрознены, а культура боится перемен — никакой ИИ не даст результат. Он выступает в роли мультипликатора, поэтому только помножит хаос. Теперь у предпринимателей и ИИ-лидеров появилась простая, структурированная и воспроизводимая методичка. Чтобы любой бизнес мог оценить свою ИИ-зрелость и построить стратегию перехода к новой операционной модели. ИИ уже стал новой нормой. Главный вопрос: готова ли ваша компания к новой нормальности? 🤖 ИИ ДИАГНОСТИКА БИЗНЕСА #анонс