ИИ! Терехов

@aiterekhov · ai · Russian · active

Предприниматель | Нейросети для бизнеса | 25+ лет опыта Показываю, как AI и технологии усиливают проекты и экономят время. — 2 компании — Кейсы внедрения AI — Ошибки и находки — Лайфхаки и сервисы из России

Subscribers 577 Subscribers, last 30 days: 576 → 577 −1 24h
Reach per post (ERR) 214.0%1.2K avg views
Posting 5.1/week last 1 day ago
Reactions per 1K views 6.2 🔥 👍 ❤
  1. 💰Google придумала, как получать долю в поставщике за покупку чипов Marvell предоставила Google право выкупить до 58,9 млн своих акций по фиксированной цене. Потенциальный объём пакета — $12,2 млрд. Но это не обычная инвестиция и не подарок. Большая часть прав будет открываться по мере заказов Google: каждые $500 млн выручки Marvell от совместных продуктов — новый транш акций. Для получения всего пакета потребуется около $120 млрд закупок до 2033 года. 🔧 Взамен Marvell поможет развивать инфраструктуру вокруг собственных ИИ-чипов Google — TPU. Компания станет вторым крупным поставщиком рядом с Broadcom и поможет Google снизить зависимость от NVIDIA. Получается интересная схема: Google размещает заказы → растёт выручка Marvell → дорожают её акции → Google получает право купить всё большую долю поставщика. 🤑 Карусель ИИ-денег выходит на новый уровень. Теперь Big Tech не просто покупает вычисления, а превращает будущие закупки в собственность внутри всей производственной цепочки. Главная битва ИИ постепенно смещается от моделей к инфраструктуре. Победит тот, кто контролирует не только нейросеть, но и чипы, дата-центры и поставщиков.

  2. 💸 ИИ-рынок превратился в финансовую карусель Посмотрите, как сегодня движутся деньги: → NVIDIA вложила $30 млрд в OpenAI — одного из крупнейших покупателей вычислений на её чипах. → Amazon инвестирует до $50 млрд в OpenAI и одновременно может вложить до $29 млрд в Anthropic. А Anthropic обязалась потратить на AWS более $100 млрд за десять лет. → Microsoft владеет примерно 27% OpenAI, но инвестирует до $5 млрд в её конкурента Anthropic. Тот, в свою очередь, обязался купить мощности Azure на $30 млрд. → SoftBank вкладывает $30 млрд в OpenAI и вместе с ней участвует в Stargate — инфраструктурной программе объёмом до $500 млрд. 🔄 Получается замкнутый круг: Инвестор даёт деньги ИИ-компании → она возвращает их через закупку облаков и вычислений → контракты увеличивают будущую выручку инвестора → растёт его капитализация → появляются деньги для новых инвестиций. Это ещё не доказывает, что перед нами пузырь. Дата-центры, чипы и продукты вполне реальны. Но одна и та же сумма может одновременно выглядеть как инвестиция, будущая выручка, инфраструктурный контракт и подтверждение роста рынка. ❓Главный вопрос: сколько денег приходит в эту систему извне — от обычных пользователей и компаний? Если их выручка оплатит всю эту инфраструктуру, мы наблюдаем новую промышленную революцию. Если нет — перед нами самая дорогая финансовая карусель в истории технологий.

  3. 🎵 Если песня трогает — важно ли, кто её написал? Музыкальные платформы уже разделились на три лагеря. ⛔️ Ограничивать — Spotify с сентября начнёт маркировать виртуальных исполнителей знаком AI Persona и уберёт их из персональных рекомендаций по умолчанию. — Deezer маркирует и исключает полностью сгенерированные треки из алгоритмических рекомендаций. В июне их загружали до 90 тысяч в день — больше половины всей новой музыки. 🏷 Маркировать, но не мешать — YouTube требует указывать, полностью или частично музыка создана с помощью ИИ. При этом метка сама по себе не влияет на рекомендации и монетизацию. — Яндекс Музыка относится к ИИ-контенту так же, как к обычной музыке. Фактически сервис признаёт нейросеть полноценным музыкальным инструментом и даже развивает собственную «Нейромузыку». 🤖 Пока наблюдать — Apple Music не объявляла отдельной публичной политики маркировки ИИ-исполнителей или ограничения их рекомендаций. Площадка делает акцент на авторских правах и борьбе с накрутками. — У VK Музыки также пока нет публичных специальных правил для нейротреков. Они регулируются общими требованиями к контенту и правам. И здесь начинается философский вопрос. ИИ-композиция может вызвать настоящие эмоции, даже если её исполнитель никогда не существовал. Но виртуальная группа не должна притворяться живыми людьми и продавать аудитории выдуманную биографию. Поэтому маркировать — правильно. Автоматически ограничивать только из-за технологии — спорно. Главное разделение будущего пройдёт не между человеческой и ИИ-музыкой, а между честным творчеством и цифровой подделкой.

  4. 💸 Китай хочет передать экономику искусственному интеллекту В Китае концепцию «ИИ-коммунизма»: ресурсами будет управлять не армия чиновников, а нейросеть. ИИ сможет в реальном времени анализировать покупки, остатки товаров и спрос, а затем определять, сколько и чего нужно производить. Теоретически это позволит победить дефицит и перепроизводство — главные проблемы плановой экономики. На развитие ИИ Китай собирается направить $280 млрд в ближайшие три-четыре года. Причём китайские компании делают ставку на открытые модели, которые можно скачать, развернуть и дообучить. Но есть один нюанс. ⚠️ ИИ умеет оптимизировать цель, но не умеет определять, что справедливо. Если алгоритму приказать снизить расходы, он сократит людей. Если увеличить производство — может пожертвовать качеством. Если распределить ресурсы «честно» — сначала кто-то должен объяснить ему, что именно считать честностью. Поэтому власть никуда не исчезает. Она просто переходит к тому, кто выбирает данные, цели и критерии эффективности. Для бизнеса это особенно важно. Уже сейчас компании строят собственную микроверсию такой экономики: ИИ прогнозирует спрос, распределяет задачи, управляет запасами и контролирует расходы. ❗️ Но если процесс выстроен неправильно, нейросеть его не исправит. Она просто быстрее масштабирует ошибку.Будущее принадлежит не тому, кто передал управление ИИ, а тому, кто научился правильно ставить ему цели.