🎓 ИИ за 14 часов собрал 93-часовой видеокурс по современной математике OpenAI опубликовала коллекцию из 722 математических рукописей, объединённых в 372 семейства результатов. Человеку потребовались бы месяцы, чтобы хотя бы поверхностно изучить такой объём материалов. Perplexity решила превратить каждую работу в отдельный видеоразбор. Главный агент-оркестратор запустил 722 параллельные сессии по принципу: одна статья → одна сессия → одно готовое видео. Каждый агент читал рукопись, составлял сценарий со ссылками на источники и создавал диаграммы. Анимации собирались с помощью Python и Manim, озвучка — через Gemini 2.5 Pro TTS, а FFmpeg объединял всё в ролики формата 1080p и 60 fps. 🔍 Проверкой занимался отдельный агент-судья. Он просматривал готовое видео и возвращал его на доработку, если находил проблемы. Некоторые ролики прошли больше пяти автоматических итераций. Результат, по данным Perplexity: • 722 видео • 93 часа контента • около 8 минут на один разбор • 14 часов работы всей системы Самое важное здесь не рекорд скорости. Это пример полноценного агентного конвейера, где одни модели изучают материалы, другие создают контент, третьи проверяют качество, а человек задаёт только общую цель. ⚠️ ИИ уже способен за ночь построить образовательную библиотеку, на создание которой у человеческой команды ушли бы месяцы. Следующий вопрос — кто и с какой скоростью сможет проверить саму библиотеку.