«Если бы я отвечал за образование, то перевернул бы класс». О том, как должна измениться школа в эпоху ИИ, рассуждает сооснователь DeepMind Демис Хассабис Я вижу, в том числе по собственным детям, как ИИ помогает списывать домашнюю работу и срезать путь. Так мы рискуем получить дефицит базовых навыков — еще до того, как дойдем до навыков работы с нейросетью. Тем временем государственная политика и образовательная система словно надеются: может быть, все это исчезнет? Не исчезнет. Нам придется разобраться, как извлечь из этого пользу. И начинать нужно уже со средней школы, а возможно, и с начальной. В школе нужно развивать способность выносить суждения, делать выбор, понимать, что хорошо, а что нет. Будет работа, с которой ИИ справится хорошо, и будет работа, для которой понадобятся человеческое суждение и вкус. Но именно этому сегодня в школе почти не учат. А для отработки базового материала пригодился бы персональный ИИ, который подстраивается под ученика. Удивительно, что мы до сих пор пытаемся учить всех одинаково. В классе приходится ориентироваться на среднего ученика. А что делать тем, кто отстает или уже ушел вперед? И тем и другим остается пожелать удачи. И почему мы ожидаем, что каждый учитель будет блестяще читать один и тот же курс? Я разговариваю с друзьями-учителями: каждый преподает одну и ту же школьную математику, каждый готовит собственные слайды. Зачем столько раз заново выполнять одну работу? У нас могли бы быть выдающиеся преподаватели — настоящие звезды лекционного формата. А ученики осваивали бы материал в своем темпе с помощью ИИ. Но из этого совершенно не следует, что глубокие предметные знания больше не нужны. Когда меня спрашивают, не становится ли бессмысленным образование в области компьютерных наук, мой ответ: конечно нет. Наоборот, нужно заниматься и компьютерными науками, и естественно-научными и инженерными дисциплинами. Когда-то мы программировали в машинных кодах, потом на C, затем на Python. Возможно, следующим языком станет английский. Но все равно нужно понимать, как проектировать системы и каковы хорошие практики разработки программного обеспечения. Человек с глубокими техническими знаниями сможет пользоваться новыми инструментами намного эффективнее. Более того, я считаю, что сейчас наступает время гуманитарных наук — философии, экономики. Если мы действительно входим в новую эпоху, нам очень понадобится такое мышление. Недостаточно построить более способные системы. Нужно осознанно решить, какое общество мы хотим с их помощью создать. Я всегда верил в междисциплинарную работу, а теперь верю в нее еще сильнее. ИИ может помочь человеку быстрее разобраться в другой предметной области. Это еще одна причина не замыкать разговор о новых технологиях внутри одной профессии. И образование не заканчивается школой или университетом. Нужно заниматься обучением, переобучением людей и обновлением программ. Никто пока не знает всех ответов. Ни руководители технологических компаний, ни ученые. Но это не значит, что ответов нет и их нельзя найти. Будущее не написано. Нам самим предстоит решить, каким оно будет. #readme