Семь раз проверь. Как встроить ИИ в свой курс Советы преподавателям по работе с нейросетями сейчас публикуют многие университеты. Рекомендации Penn State, Колумбийской бизнес-школы, университетов Торонто, Виргинии и Шеффилда собрал в короткий чек-лист. 1. Начните с задачи, а не с инструмента. Что хотите улучшить в своем курсе? Чему должны научиться студенты? Сначала ответьте на эти вопросы, а уже потом выбирайте сервис. 2. Определите роль ИИ в каждом задании. Подумайте, где нейросеть поможет освоить нужные навыки, а где будет мешать. Объясните студентам почему и что им важно сделать самостоятельно. 3. Проверьте доступность инструмента. Студенты не обязаны оплачивать подписку из своего кармана. Убедитесь, что сервис подходит людям с инвалидностью, а для тех, кто не сможет им пользоваться, есть альтернатива. 4. Помните о конфиденциальности. Выбирайте ИИ-сервисы, одобренные вузом. Но даже в них не загружайте имена студентов, оценки и их работы, пока не убедитесь, что это разрешено. 5. Сначала попробуйте нейросеть в деле. Проверьте ИИ на материалах своего курса. Составьте список ее типичных ошибок в вашей дисциплине, чтобы научить студентов их подмечать. 6. Начните с малого. Выберите задание, которое не влияет на итоговую оценку. Пусть студенты сначала освоятся. И держите запасной план на случай, если сервис окажется недоступен или начнет выдавать ерунду. 7. Оцените, что получилось. Спросите студентов, что им помогло, а что мешало. Сравните результаты с тем, как справлялись с похожими заданиями без ИИ. Если пользы не видно, не спешите распространять эксперимент на весь курс. #playbook