AI_Reformer | Образованию нужен AIR

Как бы нам ни хотелось обратного, время замечательных «ламповых» исследований безвозвратно уходит, причем достаточно быстро. Многое из того, что сегодня кажется ограничением модели, можно поправить подходящим harness-ом. И практически все необходимое для этого уже есть. Возможно, недалек тот день, когда университеты будут мериться не только статьями, рейтингами и звездными именами. Частью их репутации станут репозитории на GitHub с открытыми фреймворками, кодбуками, тестами и подготовленными наборами данных. Например, Stanford выкатил Virtual Lab, где команда ИИ-агентов помогает проектировать биомедицинские исследования, а Tsinghua — открытую платформу AgentSociety, где тысячи LLM-агентов можно использовать для моделирования социальных процессов и экспериментов. Именно из такого добра, если верить Nature Machine Intelligence, и произрастет агентная наука, в которой ИИ-агенты будут брать на себя все большую часть исследовательского цикла. А открытыми методами, данными и инструментами смогут пользоваться все желающие вместе со своими агентами. #deep_scan