Немкин

Почти 80% российских компаний уже используют специализированные инструменты для мониторинга своей ИТ-инфраструктуры. Но только 17% применяют машинное обучение для автоматического обнаружения аномалий. Такие данные приводит Nexign по итогам своего исследования. Сегодня бизнес в первую очередь следит за нагрузкой на процессоры, память и сеть, ошибками в приложениях и скоростью работы сервисов. Это уже стало базовой необходимостью: чем сложнее цифровая инфраструктура, тем выше цена незамеченного сбоя. При этом ИИ способен вывести мониторинг на новый уровень. Алгоритмы могут не просто показать, что система работает нестабильно, а самостоятельно находить нетипичные взаимосвязи и сигналы, которые человеку сложно увидеть среди огромного массива данных. Пока основными барьерами остаются не столько технологии, сколько качество данных, нехватка специалистов и необходимость доказать экономический эффект от внедрения. Особенно это актуально для малого и среднего бизнеса. По сути, сейчас формируется новая культура работы с цифровой инфраструктурой: сначала компания должна научиться видеть и измерять происходящее в своих системах, а затем — использовать ИИ, чтобы быстрее находить проблемы и предотвращать их. Это важный этап и для бизнеса, и для государства. Устойчивая цифровая инфраструктура сегодня — уже не вопрос удобства, а одно из условий экономической и технологической безопасности страны. 📌 Этот пост также в МАКС