Как я быстро собрал клиенту базу знаний с ИИ, а потом заменил её готовым решением. Примерно полгода назад мы с клиентом загорелись идеей: сделать базу знаний компании. Я сразу взялся за разработку. Без отдельного ТЗ, по нашим разговорам. Собрал базу, Telegram-бота для сбора информации, распознавание документов. Всё быстро начало работать. А потом я каждый день что-то доделывал и чинил. На каждом шаге обнаруживалась очередная проблема. Опыта у меня тогда было мало, и на исправления уходило огромное количество времени. Пользовались системой три человека. Три пользователя вполне могут оправдывать собственный инструмент. Но вместе с этим инструментом я взял на себя ежедневную работу, объём которой при запуске вообще не представлял. В какой-то момент я свернул разработку и заменил её готовым решением. Понял, что сначала стоило поискать подходящее. Мы оба увлеклись возможностью быстро всё сделать, и я бросился собирать. С ИИ такой соблазн возникает легко. Можно самому воплотить идею, которая раньше потребовала бы команды и бюджета. Первый результат появляется быстро. А сколько внимания понадобится потом, становится понятно уже в процессе использования. Продолжаю серию «Продюсер своей жизни — практика с ИИ». В новой статье разбираю этот случай и предлагаю способ оценить будущую поддержку ещё до разработки. Внутри есть готовый промпт. Он помогает сравнить собственную разработку с готовыми решениями, увидеть обязательства после запуска и определить, кто будет ими заниматься. Пригодится и перед новым проектом, и когда уже существующий требует всё больше вашего времени. 👉 Сделать стало проще. А кто будет этим заниматься потом?