Ai Relations

💻 Испытание нейросетей в поиске ошибок и написании тестов Искусственный интеллект проверили в деле на примере сложной задачи по исправлению банковской выписки. В репозитории из семисот строк кода скрывались ловушки и модули, которые нельзя менять. Основной целью эксперимента стало выяснение способности ИИ самостоятельно находить баг и создавать надежные тесты. Для сравнения эффективности моделей Opus и Codex задействовали различные мощности: 🔹 локальные станции на MacBook 🔹 игровые ноутбуки с видеокартой RTX 5080 🔹 высокопроизводительную систему DGX Spark 🔹 популярные облачные сервисы Результаты тестов помогают понять, способны ли локальные инструменты заменить закрытые облачные модели в условиях переменчивых правил доступа. ©Artificial_Intelligence_Relations 🤖 Хабр