AI для бизнеса

Что искусственный интеллект делает в Т-Банке ▶️ Мы продолжаем разбираться с ИИ в крупных российских компаниях, и сегодня собрали карту применения искусственного интеллекта в Т-Банке и его группе. Двадцать три решения уже работают, семь доступны только сотрудникам, три находятся в тесте. Без чат-ботов никуда 🔽 В августе 2026 года банк представил «Афанасия Ивановича» - ИИ-сотрудника поддержки. Он работает в тех же системах, что и живые коллеги, и сам выполняет действия: автономно или как «второй пилот» рядом с человеком. По словам банка, он задействован в процессах, которые охватывают около 30% всего клиентского обслуживания. В Т-Мобайле с ним работают 85% сотрудников поддержки, и у них высвобождается до 16% рабочего времени. Рядом - старый знакомый, чат-бот на моделях Gen-T. По данным Т-Технологий, он решает до 45% обращений без человека. Только не складывайте эти цифры: 30% описывают охват процессов, 45% - долю обращений чат-бота. Мошенника не блокируют, его загружают работой 🔽 «Кибершквал» находит поддельные инвестиционные сайты и заваливает мошенников фейковыми заявками на обратный звонок. Пусть тратят время на пустышки. По годовому отчёту, за 2025 год он проверил 373 млн сайтов и нашёл 12 тыс. мошеннических страниц. «Нейрощит» анализирует звуковую волну разговора, ищет паттерны мошенников и разрывает звонок. В описании «Защиты звонков» указаны точность 99% и 22 секунды, которых хватает для анализа. А антифрод-платформа на транзакциях, по отчёту, сохранила более 1,5 млрд рублей на счетах 30 тысяч клиентов. Банк взламывает сам себя 🔽 Nulla - это автономные ИИ-агенты, разыгрывающие многоэтапные атаки на сервисы ради поиска дыр. Пилот прошёл на 1,3 тыс. сервисов, и проверка одного сервиса занимает около 45 минут вместо 2-3 дней. На проверочном наборе API-контрактов агенты находят 86% уязвимостей. Эффект составит до 100 млн рублей до конца года. Во внутренней платформе мониторинга работает детектор аномалий, сам определяющий допустимые значения метрик. Вице-президент и главный технический директор Т-Банка Игорь Маслов рассказал, что в одном случае детектор нашёл ошибку в логике скоринга, из-за которой кредиты выдавались сверх установленных лимитов. 🔼 К детектору подключено более 170 внутренних систем, а 30% всех постанализов инцидентов в компании генерирует ИИ. Но видимый клиенту ИИ занимает один блок из девяти. Основная отдача, судя по карте, там, куда снаружи не заглянешь. Что скрывается внутри 🔽 В направлении «Разработка ПО и ИТ-эксплуатация» самые крупные цифры. По данным банка, более 85% разработчиков (свыше 12 тыс. человек) регулярно пользуются ИИ-инструментами. По годовому отчёту, более трети кода создаётся с помощью ИИ, а ИИ-проверка кода охватывает 100% репозиториев. Где ещё помогает ИИ: 🔴 Рекрутинг. Банк тестирует подход, при котором кандидат сам выбирает: пройти автоматизированный этап или сразу общаться с рекрутером. 🔴 Комплаенс. Для сотрудников запущен ИИ-бот, который консультирует по вопросам этики и антикоррупции. 🔴 Эквайринг. ИИ обрабатывает до 75% запросов на подключение без человека и не пропускает недобросовестных контрагентов. 🔴 Кредиты. По отчёту, андеррайтинг полностью автоматизирован с новыми ИИ-инструментами в скоринге. 🔴 Голос. ИИ звонит (пока в пилоте), ИИ слушает (речевая аналитика звонков, чатов и записей с аудиобейджей в точках продаж), ИИ тренирует тех, кто звонит: тренажёр Robocoach провёл более миллиона тренировок для более чем 34 тыс. человек. Чего на карте нет 🔽 Взыскание, юристы, закупки, AML/KYC, выявление дипфейков, ипотека. Подтверждённых применений ИИ там в открытых источниках не нашли. Это не значит, что их нет. Это значит только, что мы их не увидели. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX