🚀 Ling-2.5-1T: новый open-source гигант • 1 трлн параметров • 63B активных • MIT лицензия - можно использовать в продакшене Что внутри: ⚡ Hybrid Linear Attention Комбинация MLA (1:7) + Lightning Linear - быстрее Kimi K2 на длинных контекстах 🧠 В 4 раза эффективнее по токенам Composite rewards позволяют достигать уровня топ-моделей, используя в 4 раза меньше токенов 📚 Контекст до 1 млн токенов YaRN scaling — обходит Kimi K2.5 и DeepSeek V3.2 на тестах RULER и MRCR — идеальные результаты в NIAH 🛠️ SOTA для агентных задач Обучение через Agentic RL Лидер BFCL-V4 Нативная интеграция с: - Claude Code - OpenCode - OpenClaw 🎯 Чёткое следование инструкциям Bidirectional RL + проверка агентом Минимум «воды», максимум плотности ответа Модель пока уступает GPT-5.2 и Gemini 3 Pro в долгих многошаговых задачах. Open-source модели уже заходят на территорию enterprise-агентов. Если нужен длинный контекст + инструменты + контроль над инфраструктурой - это один из самых интересных кандидатов прямо сейчас. modelscope.ai/models/inclusionAI/Ling-2.5-1T modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.5-1T @data_analysis_ml