🐳 DeepSeek выложила исходники AI-агента, который сам берёт задачи из GitHub и пишет код Проект называется dsh-superagent. Это экспериментальная система на базе DeepSeek Harness, рассчитанная на автоматизацию разработки в команде. В отличие от обычных coding-ассистентов, агенту не обязательно каждый раз вручную передавать задачу в чат. Что он умеет: - Следит за событиями GitHub и сообщениями в Feishu. - Принимает задачи от авторизованных участников команды. - Создаёт отдельную рабочую сессию для каждой задачи. - Самостоятельно работает с кодом и готовит Pull Request. - Возвращает результат в исходное обсуждение. - Показывает в веб-панели задачи, требующие участия человека. Архитектурный принцип - минимум внимания разработчика, максимум полезной автономной работы. Агент действует по запросу или заранее заданным правилам и не отвлекает команду без необходимости. Сам DeepSeek предупреждает, что это исследовательский прототип, а не готовое production-решение. Часть кода проекта тоже была написана AI-агентами. Стек: TypeScript, DeepSeek Harness. Лицензия MIT. https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype @ai_machinelearning_big_data #DeepSeek #ai #ml