Machinelearning

📌 Тимлид Anthropic перестал давать кандидатам задачи на программирование Феликс Ризеберг, который руководит разработкой в Anthropic и вёл Claude.ai, Cowork и настольный Claude Code, признался в своем блоге, что в октябре перестал давать соискателям задачи на код. Раньше, по его словам, небольшое практическое упражнение работало слабым, но полезным признаком пригодности, а теперь перестало, потому что Claude решает такие задачи лучше кандидатов. Смысла в задании по фронтэнду на React он видит столько же, сколько в вопросах про ассемблер. 🟡 Заменить механику отбора пока нечем Ризеберг признаётся, что способа не нашёл, и просит читателей делиться идеями. Сейчас он смотрит резюме и портфолио в поисках небольших прототипов, по которым видны вкус, понимание пользователя и умение думать от принципов. 🟡Смена парадигмы найма Раз исполнение подешевело, влияние сотрудника меньше зависит от опыта работы с фреймворками и библиотеками. Ризеберг говорит, что видит, как сравнительно новые инженеры опережают тех, кто пишет код лучше, и называет это тезисом «голод побеждает опыт». Он советует инженерам брать не задачи из очереди, а то, что движет цели компании, выбирать идею порезче, за выходные собирать работающий прототип вместо документа с требованиями, держаться одной мысли, а не впихивать в прототип несколько, и опираться на свежий взгляд, в том числе на незнание, почему что-то считается невозможным. В пример он приводит графический интерфейс для Claude Code. Прототип за одни выходные собрали двое недавно пришедших в Anthropic инженеров, Энтони Моррис и Элис Чжао, а первая публичная версия вышла примерно через восемь дней. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml