Совместить снимки без обучения: в МГУ создали нейросетевой метод для медицинских изображений #наука_мгу Исследователи Центра ИИ МГУ и факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ разработали метод совмещения медицинских изображений, который не требует предварительного обучения на большой коллекции снимков. Нейросеть на основе сетей Колмогорова — Арнольда настраивается отдельно для каждой пары изображений и рассчитывает смещение точек так, чтобы анатомические структуры совпали. Облегчённая версия метода обрабатывала пару снимков лёгких менее чем за минуту при средней ошибке около миллиметра, а на снимках сердца основной метод оказался среди лучших по совпадению анатомических областей. На снимках лёгких и мозга отдельные существующие методы сохраняли преимущество в точности. Новый подход сочетает точность совмещения с умеренными вычислительными затратами и меньшей зависимостью от случайных начальных настроек. Метод может быть полезен при изучении движения сердца, дыхательных изменений лёгких и изменений структуры мозга. Максимум МГУ – в MAX