АГРОЭКСПЕРТ

🟢 В Германии создали ИИ для автоматической сортировки картофеля Ученые Технического университета Мюнхена совместно с компанией Karevo разработали систему, которая распознает дефекты картофеля с точностью до 95%. Нейросеть обучили на 100 тыс. изображений. Она определяет семь типов повреждений, включая гниль, трещины и следы проволочника. Главное преимущество — система работает даже с немытым картофелем, адаптируясь к особенностям урожая. Установка способна сортировать до 10 тонн картофеля в час. При этом она компактнее и дешевле существующих аналогов. Выявление вредителей и болезней картофеля — важная задача и для российских специалистов. В лабораториях ФГБУ «ВНИИКР» Россельхознадзора проводят исследования растительной продукции, в том числе картофеля, для выявления карантинных вредных организмов. ✅Как работает технология и чем она полезна агробизнесу — читайте на сайте «Агроэксперт». 🟢 #научныйвзгляд@agroexpert