📣 Чтобы LLM-система рассуждала, проверяла ответы, работала с внешними знаниями и меньше ошибалась, нужна продуманная архитектура. Именно она отличает полезное решение от чат-бота, который отвечает неточно. 📆 23 июля в 20:00 МСК приглашаем вас на открытый урок в преддверии старта курса «Большие языковые модели. Экспертный уровень / LLM». На занятии разберём: ➖ как ReAct помогает модели совмещать рассуждение и действия; ➖ зачем нужен Reflection для проверки и улучшения ответов; ➖ как RAG подключает LLM к внешним источникам знаний и снижает риск фактических ошибок. ❗️ Урок подойдёт DS-, ML- и NLP-специалистам, а также ИТ-специалистам, которые хотят проектировать более надёжные LLM-решения для рабочих сценариев. Зарегистрируйтесь и разберитесь, как комбинировать ReAct, Reflection и RAG в архитектуре LLM-систем: https://otus.pw/tvIBW/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576